Sari , Syahruni Purnomo (2016) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISSION MAKING PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE TOPSIS PADA CV. PABELAN SEJAHTERA TRANS. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
PDF (11.5.00137 BAB I) - Published Version Download (68Kb) | |
PDF (11.5.00137 BAB II) - Published Version Download (431Kb) | |
PDF (11.5.00137 BAB IV) - Published Version Download (64Kb) | |
PDF (11.5.00137 BAB VI) - Published Version Download (83Kb) | |
PDF (11.5.00137 COVER) - Published Version Download (429Kb) | |
PDF (11.5.00137 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version Download (141Kb) |
Abstract
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Metode TOPSIS Di CV. Pabelan Sejahtera Trans ini dipilih karena karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang menjadi karyawan terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Dengan metode perangkingan tersebut, diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih akurat terhadap siapa yang akan menjadi karyawan terbaik tersebut. Metode TOPSIS diaplikasikan untuk menyeleksi calon karyawan terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan. Kriteria-kriteria yan digunakan dalam menyeleksi calon karyawan terbaik berdasarkan wawancara yang dilakukan oleh penulis kepada bagian direktur dan bagian administrasi adalah sebagai berikut : Kejujuran (benefit), Kedisiplinan (benefit), Tanggungjawab (benefit), Kinerja (benefit), Etika (benefit). Berdasarkan akurasi sistem yang dilakukan dengan memasukkan 5 jenis kasus yang sesuai dengan perhitungan adalah 5 kasus sehingga dapat dikatakan tingkat keakurasian pada sistem adalah 100%.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering |
Depositing User: | Novi Oppik Budi |
Date Deposited: | 09 Mar 2018 11:49 |
Last Modified: | 09 Mar 2018 11:49 |
URI: | http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/422 |
Actions (login required)
View Item |