Sinus Repository

SISTEM RATING WISATA KULINER KOTA KARANGANYAR DENGAN METODEEUCLIDEAN DISTANCE DAN COLLABORATIVE FILTERING

Aji, Dimas Kusuma (2017) SISTEM RATING WISATA KULINER KOTA KARANGANYAR DENGAN METODEEUCLIDEAN DISTANCE DAN COLLABORATIVE FILTERING. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img]
Preview
PDF (13.5.00005 BAB I) - Published Version
Download (2117Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (13.5.00005 BAB II) - Published Version
    Download (4Mb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (13.5.00005 BAB III) - Published Version
      Download (2418Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF (13.5.00005 BAB IV) - Published Version
        Download (2220Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF (13.5.00005 BAB VI ) - Published Version
          Download (689Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF (13.5.00005 COVER ) - Published Version
            Download (5Mb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF (13.5.00005 DAFTAR PUSTAKA ) - Published Version
              Download (501Kb) | Preview

                Abstract

                Banyaknya tempat kuliner yang terdapat di Karanganyar menjadi daya tarik tersendiri untuk membantu mendorong sector pariwisata di Karanganyar. Agar pengunjung tidak bingung mencari tempat kuliner yang cocok dengan selera mereka maka solusi yang terbaik adalah mencari saran atau rekomendasi dari pengunjung lain. Salah satu metode pencarian rekomendasi yang akurat digunakan adalah Euclidean Distance dan Collaborative Filtering.Euclidean Distance digunakan untuk mencari nilai kemiripan berdasarkan perhitungan jarak nilai ratinguser, dan metode Collaborative Filtering sebagai pemberi rekomendasi berdasarkan kemiripan nilai ratingantaritem yang sama. Berdasarkan data yang diperoleh maka dibangun Sistem Rating Wisata Kuliner Kota Karanganyar dengan Metode Euclidean Distance dan Collaborative Filtering. Hasil sistem yang dibangun menunjukkan informasi dan rating rekomendasi kuliner kepada user serta menghasilkan nilai akurasi Mean Absolute Error (MAE) sebesar0.501.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Unnamed user with email diyah@sinus.ac.id
                Date Deposited: 19 Feb 2018 20:02
                Last Modified: 21 Feb 2018 12:02
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/71

                Actions (login required)

                View Item