Saputro, Yance Enggar (2017) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN POTENSI NASABAH MENGGUNAKAN METODE K-MEAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM TEKAD USAHA MANDIRI BOYOLALI. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
Abstract
Berkembangnya ekonomi sangat berpengaruh begitu banyak persaingan ekonomi, begitu juga KSP TEKUN yang bergerak di bidang simpan pinjam di area Boyolali.Produk simpan pinjam menjadipersaingan bagaimana pencarian nasabah simpan pinjam di Boyolali yang begitu pesat dan membuat permasalahan timbul yaitu bagaimana Produk simpan pinjam KSP TEKUN bisa mendapat nasabah dengan target yang baik dan wilayah mana yang memiliki nilai paling baik. Tujuan dari skripsi ini adalah terciptanya sistem pencarian nasabah menggunakanalgortima K-Meansdi wilayah Boyolali sehingga pencarian nasabah lebih efisien.Pengembangan perangkat lunak SDLC (System Development Life Cycle) dalam skripsi ini menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisa, desain sistem, pengkodean/konstruksi, pengujian. Pada tahap analisa, pengumpulan data yang dilakukan yaitu wawancara denganstaf-staf yang menangani, observasi dan studi pustaka. Sedangkan sumber data yang diperoleh berupa data primer dan data sekunder. Pada tahap desain sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Pada tahap konstruksi menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic.,Netdan database SQL Server. Pada tahap pengujian menggunakan metode teknik Black Box Testing. Hasil skripsi berupa sistem potensi nasabah di KSP TEKUN Boyolali dengan metode algoritma K-Means dan menghasilkan output berupa laporan data pengelompokkan pemetaan nasabah dengan nilai keakuratan yang valid. Sistem sudah diuji hasilnya dan responden memberikan penilaian baik.Sistem ini menggunakan software Visual Basic.Net 2013, Laporan menggunakan Crystal Report dan data base menggunakan Microsoft SQL Server 2008.
Actions (login required)
![[img]](https://eprints.sinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
