SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SURVEYOR TERBAIK DI KANTOR JASA PENILAIAN PUBLIK HARI UTOMO DAN REKAN DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Rahayu, Ervina Puji (2015) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SURVEYOR TERBAIK DI KANTOR JASA PENILAIAN PUBLIK HARI UTOMO DAN REKAN DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

	PDF (13.4.10019 BAB I) - Published Version Download (306Kb)
	PDF (13.4.10019 BAB II) - Published Version Download (182Kb)
	PDF (13.4.10019 BAB III) - Published Version Download (141Kb)
	PDF (13.4.10019 BAB IV ) - Published Version Download (336Kb)
	PDF (13.4.10019 BAB VI ) - Published Version Download (88Kb)
	PDF (13.4.10019 COVER) - Published Version Download (229Kb)
	PDF (13.4.10019 DAFTAR PUSTAKA ) - Published Version Download (86Kb)

Abstract

Laporan Skripsi ini dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Surveyor Terbaik di Kantor Jasa Penilai Publik Hari Utomo dan Rekan dengan metode K-Nearest Neigbor ” Tujuan Skripsi ini adalah untuk membuat desain metode pemilihan surveyor terbaik dengan metode aplikasi dan penerapannya dari Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Surveyor Terbaik menggunakan metode KNearest Neighbor dan untuk meningkatkan kinerja. Sehubungan dengan hal tersebut, penulis membuat sistem pendukung keputusan. Untuk itu penulis menyusun suatu program aplikasi yang digunakan untuk menunjang sistem informasi pendukung keputusan menggunakan metode K-Nearest Neigbor. Metode pengumpulan data yang dilakukan penulis meliputi studi lapangan dan studi kepustakaan. Studi lapangan meliputi metode observasi atau pengamatan secara langsung dan metode wawancara langsung dengan pihak yang berhubungan dengan masalah yang diteliti sehingga diperoleh data dan informasi yang dapat dipercaya kebenarannya. Dengan memanfaatkan keberadaan teknologi komputer, pekerjaan dalam menentukan keputusan pemilihan karyawan terbaik dapat dilakukan dengan cepat. Dalam menentukan calon surveyor ini terdapat 3 kriteria meliputi penilaian masa kerja, pendidikan akademik, pengalaman, disiplin dan tanggung jawab yang diterapkan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan menghasilkan jarak yang disebut dengan jarak Euclidian Selanjutnya dilakukan pencarian label mayoritas yaitu perbandingan jumlah status penerimaan pada data sampel dengan menggambil 5 data sampel dengan jarak terdekat terhadap data surveyor tersebut. Apabila status dari data sampel yang menyatakan lolos lebih banyak dari status yang menyatakan tidak maka surveyor tersebut dinyatakan terbaik. Hasil penelitian ini adalah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan surveyor terbaik yang meliputi Input data surveyor, Input data training, proses seleksi dan laporan-laporan yang terdiri dari Laporan data surveyor, Laporan data Training, dan laporan hasil seleksi. Dari pengujian fungsionalitas yang dilakukan terhadap 10 data training, hasil perhitungan telah sesuai dengan output yang dihasilkan.

Actions (login required)