Putri, Eki Novani (2017) PREDIKSI HARGA SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI KOTA SURAKARTA. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
Abstract
Setiap tahun jumlah penduduk di Kota Surakarta selalu bertambah.Peningkatan jumlah penduduk, menimbulkan beberapa masalah.Salah satu masalah tersebut yaitu meningkatnya permintaan sembako.Tingginya permintaan sembako akan mempengaruhi harga Sembako.Kenaikan harga sembako yang tidak terkendali merugikan masyarakat, khususnya untuk masyarakat yang tergolong miskin.Tidak jarang juga banyak masyarakat miskin tidak mampu membeli. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi prediksi harga sembako.Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan informasi prediksi harga sembako secara periodik, sehingga dapat dijadikan dasar mengambil keputusan untuk pengendalian harga sembako.Dalam penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing Holt.Kelebihan dari metode double exponential smoothing adalah perhitungan lebih efisien dan memerlukan data yang lebih sedikit dibandingkan dengan metode double moving average karena hanya satu parameter saja yang digunakan, dan dalam metode double exponential terdapat penghalusan trend. Aplikasi prediksi harga sembako menghasilkan informasi prediksi harga harian dengan grafik trend harga harian, mingguan dan bulanan.Dari hasil pengujian dengan menggunakan sample data minyak goreng curah tanggal 1 samapai 14 februari 2017 dengan nilai α dan nilai β yang berbeda-beda menghasilkan nilai MAPE terkecil2,0946. Dari hasil tersebut besarnya MAPE dapat dikatakan kecil, karena besarnya kesalahan kurang dari 10, sehingga ramalan yang dihasilkan lebih akurat
Actions (login required)
![[img]](https://eprints.sinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
