Sinus Repository

PREDIKSI HARGA SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI KOTA SURAKARTA

Putri, Eki Novani (2017) PREDIKSI HARGA SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI KOTA SURAKARTA. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img]
Preview
PDF (13.4.00059 BAB I) - Published Version
Download (301Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (13.4.00059 BAB II) - Published Version
    Download (461Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (13.4.00059 BAB III) - Published Version
      Download (268Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF (13.4.00059 BAB IV) - Published Version
        Download (323Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF (13.4.00059 BAB VI) - Published Version
          Download (147Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF (13.4.00059 COVER) - Published Version
            Download (1422Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF (13.4.00059 DAFTAR PUSTAKA)
              Download (8Kb) | Preview

                Abstract

                Setiap tahun jumlah penduduk di Kota Surakarta selalu bertambah.Peningkatan jumlah penduduk, menimbulkan beberapa masalah.Salah satu masalah tersebut yaitu meningkatnya permintaan sembako.Tingginya permintaan sembako akan mempengaruhi harga Sembako.Kenaikan harga sembako yang tidak terkendali merugikan masyarakat, khususnya untuk masyarakat yang tergolong miskin.Tidak jarang juga banyak masyarakat miskin tidak mampu membeli. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi prediksi harga sembako.Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan informasi prediksi harga sembako secara periodik, sehingga dapat dijadikan dasar mengambil keputusan untuk pengendalian harga sembako.Dalam penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing Holt.Kelebihan dari metode double exponential smoothing adalah perhitungan lebih efisien dan memerlukan data yang lebih sedikit dibandingkan dengan metode double moving average karena hanya satu parameter saja yang digunakan, dan dalam metode double exponential terdapat penghalusan trend. Aplikasi prediksi harga sembako menghasilkan informasi prediksi harga harian dengan grafik trend harga harian, mingguan dan bulanan.Dari hasil pengujian dengan menggunakan sample data minyak goreng curah tanggal 1 samapai 14 februari 2017 dengan nilai α dan nilai β yang berbeda-beda menghasilkan nilai MAPE terkecil2,0946. Dari hasil tersebut besarnya MAPE dapat dikatakan kecil, karena besarnya kesalahan kurang dari 10, sehingga ramalan yang dihasilkan lebih akurat

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Information Systems > Department of Information Systems
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 19 Feb 2018 16:06
                Last Modified: 19 Feb 2018 16:10
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/44

                Actions (login required)

                View Item