Saputro , Febri (2017) PENERAPAN K-MEANS UNTUK PEMETAAN GUGUS DEPAN KEPRAMUKAAN KWARTIR RANTING KECAMATAN GEMOLONG. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
PDF (13.5.00031 BAB I) - Published Version Download (49Kb) | |
PDF (13.5.00031 BAB II) - Published Version Download (1434Kb) | |
PDF (13.5.00031 BAB III) - Published Version Download (53Kb) | |
PDF (13.5.00031 BAB IV) - Published Version Download (1437Kb) | |
PDF (13.5.00031 BAB VI) - Published Version Download (41Kb) | |
PDF (13.5.00031 COVER) - Published Version Download (1296Kb) | |
PDF (13.5.00031 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version Download (45Kb) |
Abstract
Kegiatan Pramuka di Kecamatan Gemolong sangat pesat kemajuannya. Tetapi pendataan keaktifan kepramukaan belum terlalu diperhatikan. Karena secara umum di setiap gugus depan memiliki tingkat keaktifan pramuka yang berbeda. Untuk itu diperlukan sistem pemetaan untuk mengelompokkan keaktifan kepramukaan berdasarkan data pembina, absen, dan kegiatan. Pada penelitian ini dilakukan clustering keaktifan kepramukaan menggunakan algoritma k-means dan . Dengan menggunakan k-means bertujuan dalam mempermudah pengelompokkan gugus depan yang memikili ektrakulikuler pramuka yang sangat aktif, aktif, cukup dan pasif. Pengujian fungsional mengunakan pengujian blackbox dan pengujian validasi pusat cluster dengan metode Silhouette Coefficient menggunakan 46 data yang menyatakan bahwa 2 cluster merupakan validasi cluster yang cocok. Hasilnya adalah sebuah pemetaan yang menunjukkan pengelompokan gugus depan dengan kategori sangat aktif (cluster1) sebanyak 8 gugus depan, kategori aktif (cluster2) sebanyak 4 gugus depan, kategori cukup (cluster3) sebanyak 23 gugus depan, dan kategori pasif (cluster4) sebanyak 11 gugus depan.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering |
Depositing User: | Novi Oppik Budi |
Date Deposited: | 01 Mar 2018 16:11 |
Last Modified: | 01 Mar 2018 16:11 |
URI: | http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/382 |
Actions (login required)
View Item |