Saputra, Bayu Tri (2017) PENERAPAN ALGORITMA CERTAINTY FACTOR UNTUK DETEKSI KERUSAKAN HONDA SUPRA X 125 PGM-FI. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
Abstract
Banyaknya pengguna sepeda motor ini membuat keinginan seseorang menjadi seorang montir bertambah, karena banyak dibutuhkan oleh pengguna motor yang motornya mengalami kerusakan. Tetapi menjadi seorang montir bukanlah pekerjaan yang mudah, karena harus mengerti tentang keluhan yang pelanggan rasakan, kerusakan yang kemungkinan terjadi dan cara penanganan kerusakan yang terjadi pada semua jenis kendaraan bermotor. Sulitnya menjadi seorang montir maka perlu media pembelajaran agar mempermudah montir dalam belajar mengenai masalah kerusakan motor. Memanfaatkan perkembangan teknologi yang sangat pesat saat ini, terutama di bidang teknologi informasi dapat mempermudah calon montir untuk belajar tentang ilmu perbengkelan. Penulis tertarik untuk membuat sistem pakar deteksi kerusakan pada motor Honda Supra X 125 PGM-FI dengan tujuan terciptanya sebuah sistem untuk memecahkan masalah yang berkaitan dengan kerusakan sepeda motor HONDA SUPRA X 125 PGM-FI dengan menggunakan Algoritma Certainty Factor. Metode pengumpulan data yang digunakan penulis adalah metode observasi dengan cara ikut mengamati langsung pada objek yang diteliti, metode wawancara dengan seorang pakar dan metode studi pustaka. Laporan skripsi ini berisi tentang deteksi kerusakan pada motor Honda Supra X 125 PGM-FI, dimana didalamnya seorang pakar menambahkan pengetahuan tentang gejala kerusakan, jenis kerusakan dan solusi untuk mengatasi kerusakan yang terjadi. Implementasi sistem pakar ini menggunakan metode perhitungan Certainty Factor. Certainty factor adalah metode dengan memberikan nilai MB (tingkat kepercayaan) dan nilai MD (nilai ketidakpercayaan) suatu gejala terhadap kemungkinan terjadinya kerusakan tertentu yang nantinya akan menghasilkan nilai kepastian CF. Sistem pakar ini akan menampilkan pilihan keluhan atau gejala yang dapat dipilih oleh user. Hasil akhirnya, sistem akan menampilkan gejala kerusakan, jenis kerusakan yang terjadi, penanganan untuk mengatasi kerusakan dan perhitungan certainty factor dari tiap kerusakan. Dalam mendeteksi kerusakan pada Honda Supra X 125 PGM-FI dengan menggunakan Algoritma Certainty Factor sistem ini memiliki akurasi 83 %. Banyaknya pengguna sepeda motor ini membuat keinginan seseorang menjadi seorang montir bertambah, karena banyak dibutuhkan oleh pengguna motor yang motornya mengalami kerusakan. Tetapi menjadi seorang montir bukanlah pekerjaan yang mudah, karena harus mengerti tentang keluhan yang pelanggan rasakan, kerusakan yang kemungkinan terjadi dan cara penanganan kerusakan yang terjadi pada semua jenis kendaraan bermotor. Sulitnya menjadi seorang montir maka perlu media pembelajaran agar mempermudah montir dalam belajar mengenai masalah kerusakan motor. Memanfaatkan perkembangan teknologi yang sangat pesat saat ini, terutama di bidang teknologi informasi dapat mempermudah calon montir untuk belajar tentang ilmu perbengkelan. Penulis tertarik untuk membuat sistem pakar deteksi kerusakan pada motor Honda Supra X 125 PGM-FI dengan tujuan terciptanya sebuah sistem untuk memecahkan masalah yang berkaitan dengan kerusakan sepeda motor HONDA SUPRA X 125 PGM-FI dengan menggunakan Algoritma Certainty Factor. Metode pengumpulan data yang digunakan penulis adalah metode observasi dengan cara ikut mengamati langsung pada objek yang diteliti, metode wawancara dengan seorang pakar dan metode studi pustaka. Laporan skripsi ini berisi tentang deteksi kerusakan pada motor Honda Supra X 125 PGM-FI, dimana didalamnya seorang pakar menambahkan pengetahuan tentang gejala kerusakan, jenis kerusakan dan solusi untuk mengatasi kerusakan yang terjadi. Implementasi sistem pakar ini menggunakan metode perhitungan Certainty Factor. Certainty factor adalah metode dengan memberikan nilai MB (tingkat kepercayaan) dan nilai MD (nilai ketidakpercayaan) suatu gejala terhadap kemungkinan terjadinya kerusakan tertentu yang nantinya akan menghasilkan nilai kepastian CF. Sistem pakar ini akan menampilkan pilihan keluhan atau gejala yang dapat dipilih oleh user. Hasil akhirnya, sistem akan menampilkan gejala kerusakan, jenis kerusakan yang terjadi, penanganan untuk mengatasi kerusakan dan perhitungan certainty factor dari tiap kerusakan. Dalam mendeteksi kerusakan pada Honda Supra X 125 PGM-FI dengan menggunakan Algoritma Certainty Factor sistem ini memiliki akurasi 83 %.
Actions (login required)
![[img]](https://eprints.sinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
