Wicaksono, Muhammad Arif (2017) SISTEM PENGELOMPOKAN SISWA BERDASARKAN NILAI AFEKTIF DENGAN METODE K – MEANS CLUSTERING. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
Abstract
Selama ini penerapan pengelompokan siswa hanya berdasarkan nilai prestasi akademik, hal ini membuat terjadinya heterogenitas sikap siswa dalam satu kelas. Hal ini dapat diatasi dengan cara mengelompokkan siswa berdasarkan klasifikasi sikap tertentu. Dengan adanya pengelompokan siswa berdasarkan sikap maka diharapkan akan memudahkan guru mata pelajaran menerapkan strategi pembelajaran yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem untuk melakukan pengelompokan siswa berdasarkan nilai afektif menggunakan metode K- Means Clustering untuk perhitungannya. Sistem ini dibuat mampu menampilkan hasil pengelompokan siswa berdasarkan nilai afektif.Sistem ini menggunakan teknik SDLC dengan tahapan analisa, desain, implementasi dan testing. Pada tahap analisa pengumpulan data yang digunakanya itu observasi, wawancara dan studi pustaka. Untuk desain sistemnya menggunakan UML (Unified Modelling Language). Kemudian untuk implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Prepocessor)dengan DBMS MySQL dan Adobe Dreamweaver sebagai web desainnya.Untuk tahap testing program menggunakan teknik pengujian black box yang hasilnya adalah berjalan dengan baik dan pengujian kelayakan menghasilkan skala kelayakan sangat layak karena prosentase kelayakan mencapai 89,6%.Hasil dari system pengelompokan siswa ini berupa siswa yang dikelompokkan menjadi amatbaik, baik dan cukup.Sistem ini menggunakan siswa kelas 10 sebanyak 47 orang yang kemudian menghasilkan siswa yang termasuk kelompok amat baik 18 orang, siswa yang termasuk kelompok baik 23 orang dan siswa yang termasuk kelompok cukup baik 6 orang.
Actions (login required)
![[img]](https://eprints.sinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
