PERBANDINGAN ALGORITMA CERTAINTY FACTOR DAN NAÏVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT EPILEPSI

Mukti, Harry Chandra (2017) PERBANDINGAN ALGORITMA CERTAINTY FACTOR DAN NAÏVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT EPILEPSI. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

Preview	PDF (12.5.00230 BAB I) - Published Version Download (171Kb) | Preview
Preview	PDF (12.5.00230 BAB II) - Published Version Download (485Kb) | Preview
Preview	PDF (12.5.00230 BAB III) - Published Version Download (190Kb) | Preview
Preview	PDF (12.5.00230 BAB IV) - Published Version Download (499Kb) | Preview
Preview	PDF (12.5.00230 BAB VI) Download (86Kb) | Preview
Preview	PDF (12.5.00230 COVER) - Published Version Download (986Kb) | Preview
Preview	PDF (12.5.00230 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version Download (157Kb) | Preview

Abstract

Metode klasifikasi merupakan salah satu metode yang dapat dilakukan untuk melakukan diagnosa penyakit, salah satunya adalah penyakit epilepsi. Algoritma Naïve Bayes dan Certainty Factor merupakan metode klasifikasi yang dapat digunakan dalam tekhnik diagnosa. Perbedaan jenis gejala dan jumlah masukan akan menghasilkan akurasi yang berbeda antara metode Naïve Bayes dan Certainty Factor. Dari masalah yang telah diuraikan, maka diperlukan sebuah system yang dapat mengetahu algoritma yang tepat untuk mendiagnosa penyakit epilepsi. Maka pada laporan skripsi ini meneliti tentang bangaimana merancang sebuah sistem yang dapat digunakan untuk membandingkan tingkat akurasi dari algoritma certainty factor dan algoritma naïve bayes dalam mendiagnosa penyakit epilepsi. Pada proses diagnose penyakit epilepsi dengan mentode certainty factor data yang digunakan adalah hasil penilaian pakar / dokter terhadap gejala – gejala epilepsi, sedangkan untuk diagnose menggunakan metode naïve bayes data yang digunakan adalah data hasil diagnose pasien oleh dokter yang telah ada. Metode pengumpulan data yang digunakan penulis adalah metode observasi yaitu melakukan pengamatan terhadap data – data hasil diagnosa pasien yang telah ada, metode wawancara dilakukan dengan melakukan wawancar langsung pada dokter/pakar pada RSUD Kab. Pelalawan dan metode studi pustaka (mengambil informasi dari buku / catatan literatur). Metode untuk mengolah data yang sudah terkumpul menggunakan algoritma certainty fator dan naïve bayes. Pengembangan perangkat lunak menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan metode waterfall. Serta kontruksi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database Management System (DBMS) MySQL. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem perbandingan algoritma certainty factor dan naïve bayes untuk mendianos penyakit epilepsi yang dapat digunakan untuk melakukan diagnosa penyakit epilepsi pada RSUD Selasih Kab. Pelalawan.

Actions (login required)