Arnomo, Rio Adi (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGBORUNTUKIDENTIFIKASI KUALITAS AIR (STUDI KASUS : PDAM KOTA SURAKARTA). Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
Abstract
Laporan skripsi dengan judul “Implentasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Identifikasi Kualitas Air (Studi Kasus : PDAM Kota Surakarta)” disusun berdasarkan penelitian yang dilakukan penulis di PDAM kota Surakarta pada Maret 2016 hingga selesai. Penelitian skripsi ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem aplikasi analisa kualitas air yang dapat mempercepat proses analisa uji kualitas air sehingga petugas tidak lagi menganalisa kualitas air secara manual tetapi secara komputerisasi. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder. Data yang akan dijadikan bahan penelitian adalah kumpulan laporan hasil analisa air bulan Maret – April 2016 di PDAM Kota Surakarta. Parameter – parameter yang digunakan adalah parameter fisik dan parameter kimia. Hasil dari implementasi metode K-Nearest Neigbor pada aplikasi sistem identifikasi kualitas air yang peneliti kerjakan menyimpulkan bahwa metode K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan metode klasifikasi dengan melakukan perhitungan jarak terdekat yang diambil nilai terkecilnya dan diurutkan berdasarakan jumlah K. Hasil klasifikasi kualitas air berupa Memenuhi Syarat (MS) dan Tidak Memenuhi Syarat (TMS). Kinerja sistem berdasarkan perhitungan metode KNN dan dari data training maupun data testing yang digunakan mencapai tingkat akurasi 82,5%.
Actions (login required)
![[img]](https://eprints.sinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
