Aji, Pramudita Bayu (2016) SISTEM DIAGNOSA DINI PENYAKIT PARU DENGAN METODE NAÏVE BAYES. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
![[img]](https://eprints.sinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF (14.5.10003 BAB I) - Published Version Download (74Kb) | Preview | |
| PDF (14.5.10003 BAB II) - Published Version Download (94Kb) | Preview | |
| PDF (14.5.10003 BAB III) - Published Version Download (30Kb) | Preview | |
| PDF (14.5.10003 BAB IV) - Published Version Download (21Kb) | Preview | |
| PDF (14.5.10003 BAB VI) - Published Version Download (8Kb) | Preview | |
| PDF (14.5.10003 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version Download (28Kb) | Preview | |
| PDF (14.5.10003 COVER) - Published Version Download (84Kb) | Preview |
Abstract
Paru-paru adalah salah satu organ vital dalam tubuh manusia, maka dari itu kesehatan paru-paru merupakan salah satu hal penting dalam kehidupan manusia. Angka kematian yang disebabkan oleh penyakit paru merupakan penyebab kematian nomer tiga di Indonesia. Tingginya angka penderita penyakit paru kronis sangat berkaitan dengan terlambatnya penanganan yang diberikan. Oleh karena itu perlu diciptakan sistem yang dapat digunakan untuk membantu diagnosa dini penyakit paru yang murah mudah diakses. Tujuan utama dari skripsi ini adalah terciptanya sebuah sistem berbasis pengetahuan kedokteran dalam mendiagnosa penyakit paru yang ditampilkan dalam bentuk suatu aplikasi perangkat lunak. Laporan skripsi ini juga bertujuan untuk dapat memberikan pengetahuan terhadap gejala – gejala penyakit paru kepada masyarakat umum, sehingga dapat dilakukan penanganan dini terhadap penyakit paru. Dengan meningkatnya pengetahuan masyarakat terhadap gejala penyakit paru, maka diharapkan dapat mengurangi angka kematian yang disebabkan oleh penyakit paru – paru di Indonesia. Metode pengumpulan data meliputi studi lapangan dan studi kepustakaan. Studi lapangan dilakukan dengan cara wawancara dengan pakar terkait, sedangkan studi kepustakaan dilakukan dengan penelitian kepustakaan yang relevan dengan masalah penyakit paru. Data yang diperoleh kemudian diolah dengan menggunakan metode Naïve Bayes untuk menghitung tingkat kemungkinan penyakit. Dari hasil pengujian didapatkan akurasi diagnosa sistem sebesar 90%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering |
| Depositing User: | Unnamed user with email diyah@sinus.ac.id |
| Date Deposited: | 09 Mar 2018 15:12 |
| Last Modified: | 09 Mar 2018 15:12 |
| URI: | http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/443 |
Actions (login required)
| View Item |
