SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENDETEKSI KERUSAKAN MESIN DISEL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN)

Fahrudin, Taufik (2015) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENDETEKSI KERUSAKAN MESIN DISEL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN). Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

	PDF (10.5.00060 BAB I) - Published Version Download (137Kb)
	PDF (10.5.00060 BAB II) - Published Version Download (338Kb)
	PDF (10.5.00060 BAB III) - Published Version Download (161Kb)
	PDF (10.5.00060 BAB IV) - Published Version Download (269Kb)
	PDF (10.5.00060 BAB VI) - Published Version Download (83Kb)
	PDF (10.5.00060 COVER) - Published Version Download (346Kb)
	PDF (10.5.00060 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version Download (92Kb)

Abstract

Penggunakan mobil membuat masyarakat lebih luas untuk memenuhi segala keperluannya, karena mobil merupakan alat transportasi kedua yang banyak digunakan masyarakat setelah sepeda motor.Keterbatasan pengetahuan dalam mengidentifikasi kerusakan yang terjadi pada mobil sering kali menyulitkan pengguna mobil untuk memperbaiki sendiri.Oleh dari itu maka perlu diterapkan teknologi informasi untuk mendeteksi kerusakan pada mesin mobil diesel.Agar dapat mengetahui pencegahan serta menangani kerusakan.Proses dimulai dari pencarian kriteria dan membuat data training dengan mengambil hasil penelitian dari wawancara langsung kepada pihak perusahaan tersebut.Langkah selanjutnya adalah perhitungan metode K-NN yang dengan mencari jarak dari perbandingan data traning dengan data testing lalu dihasilkan jarak dan dengan jarak diurutkan dari tinggi sampai terendah lalu dihasilkannya nilai terbesar dari data tersebut dan dihasilkan oleh nilai output tersebut berupa hasil alternatif yang nantinnya akan didapat nilai K-NN tersebut. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi website interface, dan hasil pengujian keakuratan data K-NN dilakukan dari 18 pengujian, 20 pengujian terklarifikasikan dengan benarsehingga akurasi sistem sebesar 90%.

Actions (login required)