Sinus Repository

SISTEM PAKAR DIAGNOSA KANKER SERVIKS DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

Jumiyati, Jumiyati (2015) SISTEM PAKAR DIAGNOSA KANKER SERVIKS DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img] PDF (12.5.10054 BAB I) - Published Version
Download (179Kb)
    [img] PDF (12.5.10054 BAB II) - Published Version
    Download (119Kb)
      [img] PDF (12.5.10054 BAB III) - Published Version
      Download (247Kb)
        [img] PDF (12.5.10054 BAB IV) - Published Version
        Download (138Kb)
          [img] PDF (12.5.10054 BAB VI) - Published Version
          Download (84Kb)
            [img] PDF (12.5.10054 COVER) - Published Version
            Download (230Kb)
              [img] PDF (12.5.10054 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version
              Download (86Kb)

                Abstract

                Tujuan Penelitian ini untuk membuat suatu aplikasi dan implementasi sistem pakar untuk diagnosa penyakit kanker serviks (Carcinoma Cervicis Uteri). Sistem ini akan memberikan hasil diagnosa dan informasi gejala dan penanganan penyakit kanker serviks. Juga untuk mensubstitusikan pengetahuan manusia ke dalam bentuk sistem, sehingga dapat digunakan oleh banyak orang. Diharapkan dengan sistem ini, orang awam dapat menyelesaikan masalah tertentu baik ‘sedikit’ rumit ataupun rumit sekalipun ‘tanpa’ bantuan para ahli dalam bidang tersebut. Sedangkan bagi para ahli, sistem ini dapat digunakan sebagai asisten yang berpengalaman. Aplikasi ini membatu dalam mencari kesimpulan akan penyakit yang diderita beserta pencegahan yang sesuai. Sistem aplikasi ini menganalisa data penyakit kanker serviks serta gejala-gejala dari penyakit kanker serviks tersebut. Pengembangan sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor. Aplikasi sistem pakar ini menggunakan pemrograman PHP dan untuk databasenya menggunakan MySQL. Sistem yang dibangun dapat memberikan informasi kepada pengunjung mengenai jenis penyakit beserta definisi dan solusi awal penanganannya. Sistem yang dibangun dapat mendiagnosa gejala yang dialami pengunjung serta memberikan solusi awal penanganannya.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 02 Mar 2018 14:58
                Last Modified: 02 Mar 2018 15:06
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/405

                Actions (login required)

                View Item