Sinus Repository

SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT STROKE DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO

Winandiko , Sidik (2016) SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT STROKE DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img]
Preview
PDF (08.5.00042 BAB I) - Published Version
Download (798Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (08.5.00042 BAB II) - Published Version
    Download (1395Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (08.5.00042 BAB III) - Published Version
      Download (491Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF (08.5.00042 BAB IV) - Published Version
        Download (1023Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF (08.5.00042 BAB VI) - Published Version
          Download (78Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF (08.5.00042 COVER) - Published Version
            Download (176Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF (08.5.00042 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version
              Download (70Kb) | Preview

                Abstract

                Permasalahan di masyarakat tentang penyakit stroke adalah kurangnya suatu informasi tentang gejala strokedan masyarakat sering mengabaikan kondisi tersebut sehingga penyakit yang dideritanya sudah terlanjur parah. Tujuan Skripsi ini, adalah merancang dan membuat sistem pakar untuk mendeteksi penyakit stroke dengan menggunakan metode fuzzy.Metode fuzzy tsukamoto,setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk If-Then harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas berdasarkan apredikat (fire strength).Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot. Metode Fuzzy dapat di implementasikan pada sistem pakar untuk mengetahui gejala penyakit stroke.Informasi yang dihasilkan berupa Laporan kriteria stroke dan hasil analisa penyakit stroke. Dari hasil sistem yang dilakukan berdasarkan pada kasus sesuai dengan perhitungan adalah penyakit stroke berupa stroke penyumbatan dan stroke pendarahan. Berdasarkan pengujian sistem yang telah di lakukan menunjukan tingkat validasi sistem dengan Logika Fuzzy ini valid dan dapat di gunakan dalam pendeteksian dini penyakit stroke dengan pertimbangan penanganan lanjutan seperti USG dan CT SCAN

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 02 Mar 2018 09:58
                Last Modified: 02 Mar 2018 09:58
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/400

                Actions (login required)

                View Item