PREDIKSI PENERIMA PINJAMAN DI KOPERASI SIMPAN PINJAM & PEMBIAYAAN SYARIAH ( KSPPS ) BTM MUHAMMADIYAH BATURETNO MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Andani, Novita Tri (2017) PREDIKSI PENERIMA PINJAMAN DI KOPERASI SIMPAN PINJAM & PEMBIAYAAN SYARIAH ( KSPPS ) BTM MUHAMMADIYAH BATURETNO MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

	PDF (13.5.00121 BAB I) - Published Version Download (189Kb)
	PDF (13.5.00121 BAB II) - Published Version Download (432Kb)
	PDF (13.5.00121 BAB III) - Published Version Download (189Kb)
	PDF (13.5.00121 BAB IV) - Published Version Download (414Kb)
	PDF (13.5.00121 BAB VI) - Published Version Download (86Kb)
	PDF (13.5.00121 COVER) - Published Version Download (894Kb)
	PDF (13.5.00121 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version Download (83Kb)

Abstract

Koperasi Simpan Pinjam & Pembiayaan Syariah ( KSPPS ) Baitut Tamwil Muhammadiyah ( BTM ) Baturetno adalah sebuah Lembaga Keuangan Mikro yang beroperasi berdasarkan prinsip-prinsip syariah di Desa Baturetno, Kecamatan Baturetno, Kabupaten Wonogiri. Lembaga ini dipimpin oleh seorang manajer dan memiliki 12 karyawan yang terdiri dari bagian pembiayaan, marketing, dan maintenance. Jumlah nasabah dari BTM Baturetno terbilang cukup banyak, yakni sekitar 2000 nasabah. Karena lembaga ini menawarkan jasa simpan – pinjam, tidak sedikit nasabah yang mengajukan pinjaman karena lembaga yang mengedepankan prinsip syariah. Pinjaman yang diberikan berupa pembiayaan mudharabah, yaitu kerjasama antara kedua belah pihak dalam suatu usaha yang bersifat penyediaan modal kerja dengan cara bagi hasil sesuai dengan kesepakatan bersama diawal kontrak. Untuk pemberian pinjaman, lembaga hanya mengandalkan hasil survey data nasabah. Sehingga pihak BTM sedikit mengalami kesulitan dalam penentuan calon penerima pinjaman, dan penyebab kredit macet. Tujuan dari penelitian adalah merancang dan membangun aplikasi Prediksi Penerima Pinjaman di Koperasi Simpan Pinjam & Pembiayaan Syariah ( KSPPS ) BTM Baturetno Menggunakan Metode Naïve Bayes. Tahapan pengembangan perangkat lunak Software Development Life Cycle (SDLC) menggunakan waterfall yaitu analisa data, desain sistem, kontruksi, pengkodean, pengujian dan implementasi. Pada tahap analisa, pengumpulan data dilakukan dengan mewawancarai pimpinan BTM, dan melakukan observasi. Data yang diperoleh berupa data primer yang meliputi data karyawan, data nasabah, dan informasi mengenai lembaga. Data sekunder berupa dokumentasi informasi. Desain sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) diantaranya use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram.Bahasa pemrograman yang dipakai adalah PHP dan MySQL . Software pendukung yang digunakan adalah Adobe Dreamweaver CS3 dan XAMPP sebagai virtual server. Pengujian program menggunakan BlackBox Testing. Sedangkan implementasi sistem berupa aplikasi desktop. Hasil dari proses ini berupa jumlah hasil perhitungan yang telah didapat dari proses perhitungan metode Naïve Bayes yang menghasilkan penentuan kelayakan pinjaman.

Actions (login required)