PENERAPAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN AIR PDAM KAB. SUKOHARJO

Muldianto, Muldianto (2017) PENERAPAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN AIR PDAM KAB. SUKOHARJO. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

Preview	PDF (12.5.00169 BAB I) - Published Version Download (67Kb) | Preview
Preview	PDF (12.5.00169 BAB II) - Published Version Download (250Kb) | Preview
Preview	PDF (12.5.00169 BAB III) - Published Version Download (77Kb) | Preview
Preview	PDF (12.5.00169 BAB IV ) - Published Version Download (332Kb) | Preview
Preview	PDF (12.5.00169 BAB VI ) - Published Version Download (36Kb) | Preview
Preview	PDF (12.5.00169 COVER) - Published Version Download (449Kb) | Preview
Preview	PDF (12.5.00169 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version Download (34Kb) | Preview

Abstract

PDAM Tirta Makmur merupakan salah satu perusahaan milik pemerintah daerah Kabupaten Sukoharjo yang diberi wewenang dalam penyediaan air bersih bagi masyarakat. Dalam melaksanakan operasional pemenuhan kebutuhan air bersih bagi masyarakat, PDAM Tirta Makmur melakukan proses produksi air bersih. Jika air yang diproduksi kurang maka suplai air bersih bagi masyarakat tidak terpenuhi, namun jika produksi air berlebih maka banyak air yang terbuang dan mengakibatkan bertambahnya biaya operasional produksi air oleh PDAM. Maka pada laporan skripsi ini meneliti tentang bangaimana merancang dan mengimplementasikan algoritma Regresi Linier Berganda pada sebuah sistem yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi kebutuhan air pada PDAM Tirta Makmur Kabupaten Sukoharjo. Pada proses prediksi kebutuhan air ini menggunakan beberapa paramerter antara lain jumlah pelanggan, volume kehilangan air, volume penjualan air dan volume kebutuhan air setiap tahunnya. Metode pengumpulan data yang digunakan penulis adalah metode observasi yaitu melakukan pengamatan terhadap sistem prediksi yang telah digunakan dan yang dibutuhkan pada PDAM Tirta Makmur, metode wawancara dan metode studi pustaka (mengambil informasi dari buku / catatan literatur). Metode untuk mengolah data yang sudah terkumpul menggunakan algoritma Regresi Linier dan Regresi Linier Berganda. Pengembangan perangkat lunak menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan metode waterfall. Serta kontruksi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database Management System (DBMS) MySQL. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem aplikasi prediksi kebutuhan air berbasis web yang ditujukan untuk PDAM Tirta Makmur Kabupaten Sukoharjo yang dapat digunakan untuk melakukan estimasi jumlah air yang harus di produksi oleh PDAM setiap tahunnya serta dapat digunakan dalam melakukan perencanaan dan pengembangan yang terkait dengan pelayanan kebutuhan air bersih bagi masyarakat.

Actions (login required)