Wicaksono, Tiyan Ganang (2013) KLASIFIKASI ALUMNI DENGAN METODE FUZZY MODEL TAHANI DI SMA NEGERI 5 SURAKARTA. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
PDF (08.4.00029 BAB I) - Published Version Download (229Kb) | |
PDF (08.4.00029 BAB II) - Published Version Download (240Kb) | |
PDF (08.4.00029 BAB III) - Published Version Download (685Kb) | |
PDF (08.4.00029 BAB IV) - Published Version Download (184Kb) | |
PDF (08.4.00029 BAB VI) - Published Version Download (94Kb) | |
PDF (08.4.00029 COVER) - Published Version Download (185Kb) | |
PDF (08.4.00029 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version Download (90Kb) |
Abstract
Klasifikasi alumni bertujuan untuk mengelompokkan suatu data alumni menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil pada kenyataannya Terdapat sebagian besar alumni yang melanjutkan ke jenjang perguruan tinggi serta ada juga yang setelah lulus dari SMA Negeri 5 Surakarta memilih untuk bekerja bahkan adapula yang berkuliah sambil berkuliah atau sebaliknya, dengan adanya hal itu maka harus ada sebuah sistem yang digunakan untuk mengklasifikasikan alumni sebagai usaha untuk menggali informasi dari para alumni serta sebagai bahan pertimbangan dan langkah awal dalam melakukan penelusuran studi (tracer study). Pada penelitian ini, aplikasi dibangun sebuah sistem fuzzy model tahani. Fuzzy model tahani merupakan salah satu metode fuzzy yang menggunakan basisdata standar. Pada basisdata standar, data diklasifikasikan berdasarkan bagaimana data tersebut dipandang oleh user. Dengan metode ini mampu mengklasifikasikan kriteria yang bersifat ambigous dalam hal ini pengklasifikasian kriteria yang dimaksud adalah kedekatan kriteria yang dicari terhadap alumni lulusan SMA N 5 Surakarta. Untuk menguji aplikasi bahwa aplikasi berjalan sesuai dengan harapan dilakukan 5 pengujian dengan membandingan antara hasil perhitungan yang dilakukan aplikasi dengan perhitungan manual
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Faculty of Information Systems > Department of Information Systems |
Depositing User: | Novi Oppik Budi |
Date Deposited: | 26 Feb 2018 15:58 |
Last Modified: | 26 Feb 2018 15:58 |
URI: | http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/298 |
Actions (login required)
View Item |