Sinus Repository

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI POTENSI KUALITAS KREDIT CALON DEBITUR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA BPR KARTASURA MAKMUR DI SUKOHARJO

SETYOKO, WIDI (2016) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI POTENSI KUALITAS KREDIT CALON DEBITUR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA BPR KARTASURA MAKMUR DI SUKOHARJO. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img]
Preview
PDF (12.5.10208 BAB I) - Published Version
Download (484Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (12.5.10208 BAB II) - Published Version
    Download (237Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (12.5.10208 BAB III) - Published Version
      Download (114Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF (12.5.10208 BAB IV) - Published Version
        Download (154Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF (12.5.10208 BAB VI) - Published Version
          Download (75Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF (12.5.10208 COVER) - Published Version
            Download (231Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF (12.5.10208 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version
              Download (75Kb) | Preview

                Abstract

                Penyusunan laporan Skripsi dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Potensi Calon Debitur Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi analisa potensi kualitas kredit calon debitur BPR Kartasura Makmur untuk mempercepat proses anlisa kredit serta mempermudah dalam pemilihan calon debitur yang layak diberikan kredit berdasarkan kualitas kredit dan membantu menghindari pemberian kredit yang tidak tepat sasaran. Dalam melakukan penilaian terhadap calon debitur BPR Kartasura Makmur melakukan kegiatan analisa secara kualitatif dan kuantitatif sebelum memberikan pinjaman kredit kepada nasabah. Sehingga dibutuhkan waktu beberapa hari sebelum debitur diberikan pinjaman, padahal setiap Bank saling berlomba-lomba dalam mendapatkan debitur untuk mengejar target kredit yang sudah direncanakan oleh masing-masing Bank. Dengan demikian maka analisa kredit dituntut untuk bergerak cepat dan tetap harus berhati-hati dalam memberikan kredit agar terhindar dari pemberian kredit yang tidak tepat sasaran. Dalam sistem pendukung keputusan ini untuk mengetahui potensi calon debitur menggunakan metode K-Nearest Neighbor tersebut meliputi Input data profil / kriteria calon debitur, proses prediksi potensi kualitas kredit calon debitur, laporan data potensi kualitas kredit calon debitur dan saran atas hasil prediksi kualitas kredit yang didapat setelah proses prediksi.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 21 Feb 2018 13:43
                Last Modified: 21 Feb 2018 13:43
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/155

                Actions (login required)

                View Item