Indramansah, Dwi Nur (2016) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DERMATOLOGY MENGGUNAKAN ALOGARITMA K-NEAREST NEIGBHBOR STUDI KASUS RSUD DR. MOEWARDI SURAKARTA. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
Abstract
Laporan Skripsi dengan judul “ Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dermatologi Mengunakan Algoritma k-Nearest Neighbhor Studi Kasus RSUD Dr. Moewardi Surakarta” telah dilaksanakan pada bulan april 2016. Tujuan skripsi ini untuk membantu dan memudahkan dalam mengetahui penyakit kulit yang diderita dan membantu mendiagnosis dugaan penyakit dermatologi tanpa harus pergi ke ahli pakar atau dokter. Sehingga dapat menghemat waktu dan biaya konsultasi ke dokter. Metode pengumpulan data meliputi pengambilan data dari rekamedik RSUD Dr. Moewardi dan wawancara. Pengambilan data dari rekamadik guna untuk dijadikan bahan perhitungan dengan sistem, wawancara dilakukan kepada dokter pakar kulit untuk mengetahui lebih detail tentang penyakit dermatologi. Data rekamedik di ambil dari tahun 2015, dari data rekamedik tersebut terdapat 6 jenis penyakit dermatologi dan 15 atribut yang merupakan gejala dari penyakit dermatologi. Gejala dari penyakit dermatologi tersebut meliputi, erythema, itching, polygonal papules,oral mucosal involvement, scalp involvement, family history (0 or 1), fibrosis of the papillary dermis, exocytosis, acanthosis, hyperkeratosis, parakeratosis, munro microabcess, disappearance of the granular layer, follicular horn plug, age (linear). Metode yang digunakan dalam mendiagnosis penyakit dermatologi adalah dengan algoritma k-Nearest Neighbhor. K-NN merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap obyek baru berdasarkan (K) tetangga terdekatnya. K-NN termasuk algoritma supervised learning, dimana hasil dari query instance yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada K-NN. Tujuan dari algoritma K-NN adalah untuk mengklasifikasikan obyek baru berdasarkan atribut dan training
Actions (login required)
![[img]](https://eprints.sinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
