Sinus Repository

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN PINJAMAN DENGAN METODE LOGIKA FUZZY

YUNUS, MUHAMAD (2016) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN PINJAMAN DENGAN METODE LOGIKA FUZZY. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img]
Preview
PDF (09.4.00016 BAB I) - Published Version
Download (84Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (09.4.00016 BAB II) - Published Version
    Download (193Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (09.4.00016 BAB III) - Published Version
      Download (105Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF (09.4.00016 BAB IV) - Published Version
        Download (294Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF (09.4.00016 BAB VI) - Published Version
          Download (65Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF (09.4.00016 COVER) - Published Version
            Download (143Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF (09.4.00016 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version
              Download (64Kb) | Preview

                Abstract

                Laporan Skripsi dengan Judul “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Pinjaman Dengan Metode Logika Fuzzy disusun berdasarkan penelitian yang penulis laksanakan di KPRI Rukun Bahagia Boyolali. Dalam pelaksanaannya proses penyeleksian pemberian pinjaman, pengurus mengalami kesulitan dalam memprioritaskan yang berhak menerima pinjaman di karenakan banyaknya formulir pengajuan pinjaman antara 20 sampai 30 formulir serta pertimbangan ketersediaan dana yang ada sehingga membutuhkan waktu yang tidak sedikit untuk pengurus mengambil keputusan menentukan yang layak diprioritaskan dalam menerima pinjaman. Maka untuk membantu pengurus koperasi dalam pengambilan keputusan serta untuk menghindari proses pengambilan keputusan mengandalkan intuisi (subjektif) dibutuhkan sebuah rancang bangun sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode logika fuzzy Tsukamoto. Metode Fuzzy merupakan perluasan dari penalaran monoton. Metode ini di pilih karena terdapat variabel – variabel yang bersifat tidak pasti diantaranya tingkat pendapatan atau gaji peminjam yang mewakili suatu kondisi yaitu tinggi, sedang dan rendah, didalam metode fuzzy memungkinkan terdapat nilai derajat keanggotaan yang memiliki rentang nilai 0 hingga 1, sedangkan tsukamoto setiap konsekuen pada aturan berbentuk IF-Then yang akan direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy. Pada hasil output diinferensikan dari tiap tiap aturan diberikan berdasarkan predikat. Hasil yang diberikan oleh metode fuzzy tsukamoto memiliki kesesuain dengan hasil keputusan koperasi yaitu sebesar 86%. Sehingga dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan di Koperasi KPRI Rukun Bahagia ini kedepannya dapat memberikan penilaian secara adil, objektif dan transparan dalam pemberian pinjaman sehingga dapat menghindari adanya resiko kredit macet.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Information Systems > Department of Information Systems
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 20 Feb 2018 15:26
                Last Modified: 20 Feb 2018 15:26
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/125

                Actions (login required)

                View Item