Widyasari, Liva (2016) PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN KREDIT DI BMT BINA UMAT MANDIRI. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
Abstract
Laporan Skripsi dengan judul “Penerapan Metode Naive Bayes untuk Penentuan Kelayakan Kredit di BMT Bina Umat Mandiri”. Sistem yang sedang berjalan di BMT Bina Umat Mandiri saat ini masih menggunakan proses manual, karena belom adanya suatu aplikasi atau metode yang digunakan dalam menentukan kredit. Namun dengan banyaknya calon debitur yang mengajukkan kredit menjadi kendala dalam menentukan siapa saja yang layak mendapatkan kredit, dan membutuhkan proses yang lama dalam menentukan calon debitur yang layak dan tidak layak mendapatkan kredit. Sehingga diperlukan system pengambilan keputusan dengan menerapkan metode Naive Bayes yang dapat mempermudah proses penentuan kredit. Tujuandari penelitian initerciptanya aplikasi untuk penentuan kelayakan kredit dengan metode Naive Bayes di BMT Bina Umat Mandiri. Metode yang digunakan meliputi jenis data untuk teknik pengumpulan data menggunakan metode observasi dan wawancara serta studi pustaka untuk menentukan dasar teori pada penelitian yang berkaitan dengan hal-hal yang diteliti. Adapun metode analisis sistem, untuk perancangan sistem menggunakan diagram context, HIPO, DFD dan coding. Aplikasi penerapan metode Naive Bayes untuk penentuan kelayakan kredit dibuat untuk mempermudah menentukan calon debitur dalam mengajukan kredit berdasarkan kriteria yaitu Pengajuan pembiayaan, Data Jaminan, Pendapatan perbulan, Pengeluaran, Pekerjaan, Daya Listrik. Hasil penelitian dilakukan pengujian menggunakan uji blackbox sistem berjalan sesuai , uji validitas dilakukan pengujian terhadap 15 data testing terdapat 2 data yang bernilai false sehingga diperoleh tingkat akurasi dari sistem 93%. Sehingga aplikasi ini digunakan untuk alternative solusi sebagai alat bantu didalam penentuan kelayakan kredit.
Actions (login required)
![[img]](https://eprints.sinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
