Imanjoko, Imanjoko (2017) SISTEM INFORMASI GEOGRAFI UNTUK PEMETAAN ASET BANGUNAN KREDIT DI PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) TBK., MENGGUNAKAN FUZZY SUBSTRACTIVE CLUSTERING. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
Abstract
PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk., merupakan perbankan BUMN yang memiliki jumlah debitur terbesar dan tersebar di seluruh Indonesia. Dengan penyebaran tersebut, sering kali ditemukan kesulitan dalam proses pencarian informasi debitur mengenai data agunan. Sehingga dibutuhkan sarana untuk menunjang permasalah tersebut. Untuk dapat membantu menunjang kebutuhan tersebut, penulis membuat Sistem Informasi Geografi (SIG) guna memetakan aset agunan kredit yang ada di BRI. SIG tersebut perlu disediakan guna menunjang BRI sebagai penyaluran kredit terbesar di Indonesia dapat mengetahui informasi mengenai seberapa besar aset yang dimiliki serta dapat melakukan pengelompokan tempat usaha debitur dan letak agunan agar dapat dipetakan dengan baik sesuai dengan area kerja unit masing-masing. Rumusan masalah skripsi ini adalah bagaimana merancang, membangun, dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi geografi guna memetakan aset agunan kredit di PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk., menggunakan Fuzzy Substractive Clustering.Metode Fuzzy Substractive Clustering dipilih karena dengan metode tersebut, dapat dibuat pengelompokkan agunan berdasarkan unit kerja sehingga dapat terpetakan dengan baik. Metode tersebut bekerja dengan mengidentifikasi dentitas (potensi) dari sebuah variabel sehingga dapat menentukan letak agunan berdasarkan dengan wilayah masing-masing unit kerja terdekat sebagai titik dentitas. Beban komputasi dengan metode ini tidak tergantung dari dimensi data namun tergantung dari jumlah data. Tujuan dari skripsi ini adalah terciptanya sistem informasi geografi yang dapat mengelompokkan agunan berdasarkan BRI Unit dan memberikan informasi mengenai data agunan kredit di PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. Pengembangan SDLC (System Development Life Cycle) dalam skripsi ini menggunakan metode Fuzzy Substractive Clustering dengan tahapan analisa, desain sistem, pengkodean / konstruksi, pengujian dan implementasi. Pada tahap analisa, pengumpulan data diperoleh dari wawancara, observasi dan studi pustaka. Sedangkan sumber data yang diperoleh berupa data primer dan data sekunder. Program yang digunakan adalah Google Map API dan database menggunakan MySQL. Pada tahap pengujian digunakan metode Black Box, dan implementasi dilakukan dengan cara melihat keberhasilan Customer Service maupun Mantri dalam menggunakan sistem informasi geografi tersebut pada perangkat desktop. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem informasi geografi yang dapat membantu Customer Service maupun Mantri di BRI dalam mengetahui informasi mengenai data agunan dan juga mengelompokkan data agunan berdasarkan wilayah unit kerja masing-masing.
Actions (login required)
![[img]](https://eprints.sinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
