Sinus Repository

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PREDIKSI KOMBINASI MERK BERAS PADA TRANSAKSI PENJUALAN DI UD. SUMBER REJEKI DELANGGU

Candra, Nungky Kurnia (2017) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PREDIKSI KOMBINASI MERK BERAS PADA TRANSAKSI PENJUALAN DI UD. SUMBER REJEKI DELANGGU. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img]
Preview
PDF (13.5.00127 BAB I) - Published Version
Download (226Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (13.5.00127 BAB II) - Published Version
    Download (707Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (13.5.00127 BAB III) - Published Version
      Download (219Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF (13.5.00127 BAB IV) - Published Version
        Download (1201Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF (13.5.00127 BAB VI) - Published Version
          Download (184Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF (13.5.00127 COVER) - Published Version
            Download (1251Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF (13.5.00127 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version
              Download (90Kb) | Preview

                Abstract

                Laporan skripsi dengan judul “Penerapan Algoritma Aprioriuntuk prediksi kombinasi merk beras pada transaksi penjualan di UD. Sumber Rejeki Delanggu” telah dilaksanakan pada tanggal 2 November 2016 sampai dengan tanggal 15 Juni 2017. Tujuan dari skripsi ini yaitu terciptanya sistem algoritma Apriori untuk prediksi kombinasi merk beras pada transaksi penjualan di UD. Sumber Rejeki Delanggu dan membantu perusahaan mengetahui penjualan beras yang paling sering dibeli secara bersamaan. Beras yang dijual di UD. Sumber Rejeki Delanggu yaitu C4 Raja, C4 Kelapa, C4 Merak, Nogo Hitam, Nogo Merah, Nogo Hijau, Pandan Wangi, Mentik Wangi, Rojo Lele. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data transaksi penjualan bulan Januari - September 2016 dengan total transaksi 404 transaksi. Pengembangan perangkat lunak Software Development Life Cycle(SDLC) menggunakanwaterfall yaitu analisa data, desain sistem, konstruksi, pengkodean, implementasi dan pengujian. Pada tahap analisa, pengumpulan data yang dilakukan yaitu wawancara dengan pemilik perusahaan, observasi dan studi pustaka. Sedangkan sumber data yang diperoleh berupa data primer dan data sekunder. Pada tahap desain sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML) diantaranya use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Tahap pengkodean menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Software yang digunakan adalah Adobe Dreamweaver CS 3, XAMPP dan Adobe Photoshop CS 3. Implementasi sistem ini dapat digunakan di perangkat desktop dan pengujian menggunakan pengujian fungsional, pengujian validaitas dan pengujian kelayakan sistem. Hasil dalam penelitian yang telah dilakukan dengan Algoritma Apriori telah berhasil diterapkan untuk menentukan kombinasi merk beras yang paling sering dibeli secara bersamaan dengan menentukan minimal supportdan minimal confidence, selain itu dalam aplikasi juga terdapat detail dari perhitungan Algoritma Apriori.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 20 Feb 2018 09:32
                Last Modified: 20 Feb 2018 09:32
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/81

                Actions (login required)

                View Item