Sinus Repository

Penerapan Otoregresif Orde Satu pada Prediksi Harga Emas di Masa Pandemi

Retno Tri Vulandari, rtv (2021) Penerapan Otoregresif Orde Satu pada Prediksi Harga Emas di Masa Pandemi. STMIK Sinar Nusantara.

[img] PDF
Download (2970Kb)

    Abstract

    Emas merupakan salah satu jenis logam mulia terpercaya yang dapat mempertahankan nilainya dan digunakan dalam transaksi (Baur dan Mc Dermott, 2010). Harga emas tergantung kondisi ekonomi dunia. Bagaimanapun, emas adalah instrumen yang paling stabil dan likuid dalam menentukan modal dan tabungan di masa depan. Menurut Suharto (2013), emas merupakan salah satu instrumen yang paling stabil dan efektif untuk simpanan pokok (investasi). Selain itu, emas sering disebut sebagai ukuran modal dan kekayaan yang tertua dan paling efektif. Oleh karena itu diperlukan suatu model yang dapat digunakan untuk memprediksi harga emas. Data harga emas untuk data tahun 2000 - 2019 mengikuti pola data stasioner. Berdasarkan pola ACF dan PACF pada korelogram menunjukkan bahwa data dapat dimodelkan dengan model ARIMA, terputus setelah lag pertama. Data harga emas periode 2000 - 2019 mengikuti pola data stasioner, memiliki pola grafik ACF yang turun secara eksponensial dan grafik PACF yang pecah setelah lag pertama, artinya dapat dimodelkan menggunakan AR (1). Uji diagnostik kesalahan model untuk data harga emas periode 2000 - 2019 terpenuhi bebas autokorelasi dan distribusi normal kesalahan model. Namun asumsi homoskedastisitas terpenuhi. Model terbaik untuk data harga emas tahun 2000 - 2019 adalah AR (1) yang memiliki nilai MAPE 0,0730101 atau error 7,30101% pada prediksi data dengan model ini. Kata Kunci: Harga Emas, ARIMA, Otoregresif

    Item Type: Other
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Divisions: Faculty of Informatics Engineering
    Depositing User: Retno Retno Tri Vulandari
    Date Deposited: 19 Nov 2020 11:35
    Last Modified: 09 Feb 2021 07:26
    URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/735

    Actions (login required)

    View Item