SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELLITUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Fahrulrozi , Muhamad (2016) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELLITUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

	PDF (11.5.00046 BAB I) - Published Version Download (245Kb)
	PDF (11.5.00046 BAB II ) - Published Version Download (237Kb)
	PDF (11.5.00046 BAB III) - Published Version Download (97Kb)
	PDF (11.5.00046 BAB IV) - Published Version Download (172Kb)
	PDF (11.5.00046 BAB VI) - Published Version Download (83Kb)
	PDF (11.5.00046 COVER) - Published Version Download (255Kb)
	PDF (11.5.00046 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version Download (84Kb)

Abstract

Meningkatnya jumlah penderita diabetes Mellitus tiap tahun disebabkan beberapa faktor berdasarkan data Organisasi Kesehatan Dunia (WHO). Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya suatu sistem pakar diagnosa diagnosa penyakit diabetes mellitus dengan menggunakan metode Naive Bayes ke dalam sistem ini. Diharapkan dengan adanya sistem ini dapat memberikan alternatif keputusan bagi pengguna sistem ini. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data adalah wawancara dan studi pustaka dimana data sekunder yang didapatkan dari uci repository. Secara umum aplikasi ini berfungsi untuk memberikan alternatif keputusan untuk diagnosa diabetes mellitus menggunakan metode Naive Bayes. Bahasa program yang digunakan dalam membuat sistem ini adalah PHP, Macromedia Dreamwaver CS5.5, Mysql, Adobe Photoshop CS3. Berdasarkan pengujian sistem yang dilakukan terhadap 50 data sampel uji pasien , dan diperoleh akurasi 96 persen

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Novi Oppik Budi
Date Deposited:	09 Mar 2018 15:24
Last Modified:	09 Mar 2018 15:24
URI:	http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/447

Actions (login required)

View Item