Sinus Repository

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELLITUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Fahrulrozi , Muhamad (2016) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELLITUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img]
Preview
PDF (11.5.00046 BAB I) - Published Version
Download (245Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (11.5.00046 BAB II ) - Published Version
    Download (237Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (11.5.00046 BAB III) - Published Version
      Download (97Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF (11.5.00046 BAB IV) - Published Version
        Download (172Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF (11.5.00046 BAB VI) - Published Version
          Download (83Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF (11.5.00046 COVER) - Published Version
            Download (255Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF (11.5.00046 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version
              Download (84Kb) | Preview

                Abstract

                Meningkatnya jumlah penderita diabetes Mellitus tiap tahun disebabkan beberapa faktor berdasarkan data Organisasi Kesehatan Dunia (WHO). Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya suatu sistem pakar diagnosa diagnosa penyakit diabetes mellitus dengan menggunakan metode Naive Bayes ke dalam sistem ini. Diharapkan dengan adanya sistem ini dapat memberikan alternatif keputusan bagi pengguna sistem ini. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data adalah wawancara dan studi pustaka dimana data sekunder yang didapatkan dari uci repository. Secara umum aplikasi ini berfungsi untuk memberikan alternatif keputusan untuk diagnosa diabetes mellitus menggunakan metode Naive Bayes. Bahasa program yang digunakan dalam membuat sistem ini adalah PHP, Macromedia Dreamwaver CS5.5, Mysql, Adobe Photoshop CS3. Berdasarkan pengujian sistem yang dilakukan terhadap 50 data sampel uji pasien , dan diperoleh akurasi 96 persen

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 09 Mar 2018 15:24
                Last Modified: 09 Mar 2018 15:24
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/447

                Actions (login required)

                View Item