Apriani , Ana (2016) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN KREDIT SEPEDA MOTOR DENGAN METODE K-NN (K-NEAREST NEIGHBOR) STUDI KASUS DI HAKIM MOTOR. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
Abstract
Penjulan sepada motor saat ini begitu pesat terutama bagi masyarakat yang ingin memiliki sepeda motor tetapi tidak memiliki dana yang cukup untuk membeli sepeda motor secara tunai, tentunya akan sangat membutuhkan suatu cara untuk memiliki sepeda motor tetapi dengan system pembayaran kredit. Namun untuk mengurangi konsumen kredit yang mengalami kredit macet dimana kredit macet tersebut dapat menghambat arus lalulintas uang dan menyebabkan kerugian bagi perusahaan Seorang Credit Analyst dituntut untuk bekerja cepat dan teliti dalam menganalisa banyaknya data pemohon kredit yang masuk sehingga tidak menutup kemungkinan terjadi human error, seperti kesalahan perhitungan, salah membaca data, dll. Oleh karena itu, dalam upaya membantu Credit Analyst dalam kegiatan pengambilan keputusan konsumen layak kredit, diperlukan model sistem berbasis komputer yang dapat memberikan kemudahan dalam menentukan pemohon kredit motor berdasarkan kriteria dan bobot tertentu. Sebuah sistem pendukung keputusan ( SPK ) merupakan pilihan tepat untuk membantu penyeleksian pemohon kredit. Sistem dirancang dengan menggunakan metode K-NN (K-Nearest Neighbor) Metode K-NN dipilih karena metode ini mampu untuk memprediksi probabilitas data dimasa depan dengan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya Hasil pengujian sistem ada 2 yaitu pengujian fungsionalitas adalah pengujian berguna untuk mengetahui hasil output setiap sistem dan pengujian validitas di mana nanti akan dibandingkan antara perhitungan manual dan pengujian program
Actions (login required)
![[img]](https://eprints.sinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
