Dartanto, Purwo Herbi (2016) SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
![[img]](https://eprints.sinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF (11.5.00055 BAB I) - Published Version Download (161Kb) | Preview | |
| PDF (11.5.00055 BAB II) - Published Version Download (245Kb) | Preview | |
| PDF (11.5.00055 BAB III) - Published Version Download (133Kb) | Preview | |
| PDF (11.5.00055 BAB IV) - Published Version Download (836Kb) | Preview | |
| PDF (11.5.00055 BAB VI) - Published Version Download (84Kb) | Preview | |
| PDF (11.5.00055 COVER) - Published Version Download (325Kb) | Preview | |
| PDF (11.5.00055 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version Download (83Kb) | Preview |
Abstract
Seiring dengan semakin tinggi kesadaran masyarakat terhadap kesehatan, maka kebutuhan informasi akan pencegahan, diagnosis dan terapi suatu penyakit semakin mengemuka. Untuk itu setiap ahli yang bekerja di bidang kesehatan tertuntut untuk menjawab kebutuhan tersebut dengan menyajikan informasi yang akurat, terpercaya dan mudah dimengerti. Penyakit Jantung Koroner (PJK), yang termasuk bagian dari penyakit kardiovaskuler, merupakan penyakit yang menjadi “wabah” di dunia modern saat ini. Laporan Badan Kesehatan Dunia (WHO), September 2009, menyebutkan bahwa penyakit tersebut merupakan penyebab kematian pertama sampai saat ini. Pada 2004, diperkirakan 17,1 juta orang meninggal karena Penyakit Jantung. Angka ini merupakan 29% dari penyebab kematian global, dengan perincian 7,2 juta meninggal karena Penyakit Jantung dan sekitar 5,7 juta orang meninggal karena stroke. Tujuan Skripsi ini adalah memanfaatkan teknologi komputer, khususnya sistem pakar dan algoritma naïve bayes untuk diagnosa penyakit jantung. Sistem pakar dengan algoritma naïve bayes ini bertujuan untuk mendiagnosa penyakit jantung yang tergolong sulit dan terkadang membutuhkan waktu lama dalam mengambil kesimpulan. Metodologi pengumpulan data yang dilakukan penulis meliputi wawancara dengan pakar atau dokter jantung untuk mengumpulkan informasi mengenai penyakit jantung dan bagaimana pola penyakit jantung. Sehingga diperoleh informasi yang dapat dipercaya kebenarannya dan studi pustaka untuk mendapatkan data training berupa hasil penelitian pasien untuk perhitungan algoritma naïve bayes untuk diagnosa penyakit jantung. Langkah-langkah membuat Sistem Pakar Menggunakan Metode Naïve Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Jantung ini diantaranya yaitu mencakup konsep, mengumpulkan datam persiapan hardware dan software, membuat diagram pemodelan, pembuatan aplikasi, testing, perbaikan dan penyelesaian. Hasil dari aplikasi ini adalah sistem pakar menggunakan algoritma atau metode naïve bayes, hypertext preprocessor (PHP) untuk membuat program dan database MySQL untuk menyimpan data serta menggunakan metode confusion matrix dalam melakukan pengujian validitas sistem, maka sistem apakar meggunakan metode naïve bayes untuk diagnosa penyakit jantung ini memilik iakurasi sebesar 90.9 %. Program dijalankan menggunakan web brower seperti Mozilla firefox, google chrome atau opera.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering |
| Depositing User: | Unnamed user with email diyah@sinus.ac.id |
| Date Deposited: | 09 Mar 2018 14:45 |
| Last Modified: | 09 Mar 2018 14:45 |
| URI: | http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/435 |
Actions (login required)
| View Item |
