Sinus Repository

SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI BESAR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Winanto , Tomi (2016) SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI BESAR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img] PDF (11.5.00071 BAB I) - Published Version
Download (89Kb)
    [img] PDF (11.5.00071 BAB II) - Published Version
    Download (592Kb)
      [img] PDF (11.5.00071 BAB III) - Published Version
      Download (36Kb)
        [img] PDF (11.5.00071 BAB IV) - Published Version
        Download (348Kb)
          [img] PDF (11.5.00071 BAB VI) - Published Version
          Download (8Kb)
            [img] PDF (11.5.00071 COVER) - Published Version
            Download (272Kb)
              [img] PDF (11.5.00071 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version
              Download (7Kb)

                Abstract

                Tanaman cabai memiliki sejarah serangan hama dan penyakit yang cukup banyak. Serangan hama dan penyakit berpotensi menurunkan produksi cabai bahkan menyebabkan gagal panen. Selain itu terbatasnya jumlah tenaga penyuluh dan minimnya pengetahuan praktisi/petani cabai menghambat upaya pengendalian hama dan penyakit tanaman cabai. Penelitian ini dibuat dengan tujuan merancang dan membangun sistem pakar untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman cabai besar menggunakan metode Certainty Factor. Metode Certainty Factor digunakan untuk melakukan perhitungan dengan mengambil tingkat keyakinan dari seorang pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi untuk membuktikan ketidakpastian pemikiran dari seorang pakar. Sistem pakar dibuat dengan data-data gejala dan solusi pengendalian hama dan penyakit tanaman cabai besar yang diambil dengan konsultasi wawancara bersama seorang pakar pada Organization for Industrial, Spiritual and Cultural Advancement (OISCA) Training Centre Karanganyar. Data yang diperoleh dianalisa dan dibuatlah perancangan aplikasi sistem pakar menggunakan diagram UML. Perancangan dilanjutkan dengan implementasi aplikasi sistem pakar ke dalam pemrograman PHP dan basis data MySQL. Aplikasi sistem pakar yang telah dibuat diuji dengan pengujian fungsional dan validitas. Sistem pakar yang dibuat telah melewati tahap pengujian fungsional dan validitas dan dapat digunakan untuk mendiagnosa hama dan penyakit tanaman cabai besar dengan hasil diagnosa layaknya hasil diagnosa dari seorang pakar.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 09 Mar 2018 14:32
                Last Modified: 09 Mar 2018 14:32
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/431

                Actions (login required)

                View Item