DIAGNOSAPENYAKITJANTUNGDENGAN MENGGUNAKANMETODE K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN)

Nugroho, Adi (2016) DIAGNOSAPENYAKITJANTUNGDENGAN MENGGUNAKANMETODE K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN). Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

	PDF (10.5.00074 BAB I) - Published Version Download (97Kb)
	PDF (10.5.00074 BAB II) - Published Version Download (223Kb)
	PDF (10.5.00074 BAB III) - Published Version Download (260Kb)
	PDF (10.5.00074 BAB IV) - Published Version Download (295Kb)
	PDF (10.5.00074 BAB VI) - Published Version Download (82Kb)
	PDF (10.5.00074 COVER) - Published Version Download (417Kb)
	PDF (10.5.00074 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version Download (124Kb)

Abstract

Dalam laporan ini membahas tentang diagnosa penyakit jantung dengan menggunakan metode algoritma K-Nearest Neighbour dengan tujuan merancang dan membangun sistem prediksi untuk mendiagnosa penyakit jantung menggunakan metode algoritma K-Nearest Neighbour. Kriteria yang digunakan dalam sistem ini antara lain age, sex, cp, tersbps, chol, fbs, restecg, thalach, exang, oldpeak, thal. K–Nearest Neighbor merupakan metode algoritma untuk melakukan klasifikasi data terhadap objek baru berdasarkan tetangga terdekat (k). Prinsip kerja K-Nearest Neighbour adalah mencari jarak terdekat antara data yang akan dievaluasi dengan (k) tetangga terdekat dalam data training. Bahasa pemrograman yang dipakai dalam sistem ini ialah PHP dan database MySQL maka diperoleh hasil akhir sebuah program interface sistem pakar berbasis web untuk membantu mendiagnosa penyakit jantung dengan faktor resiko yang telah ditentukan dan hasil dari program ini berupa klasifikasi YA yang berarti prediksi resiko lebih dari 50% dan TIDAK yang berarti predikasi resiko kurang dari 50%.

Actions (login required)