SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT STROKE DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO

Winandiko , Sidik (2016) SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT STROKE DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

	PDF (08.5.00042 BAB I) - Published Version Download (798Kb)
	PDF (08.5.00042 BAB II) - Published Version Download (1395Kb)
	PDF (08.5.00042 BAB III) - Published Version Download (491Kb)
	PDF (08.5.00042 BAB IV) - Published Version Download (1023Kb)
	PDF (08.5.00042 BAB VI) - Published Version Download (78Kb)
	PDF (08.5.00042 COVER) - Published Version Download (176Kb)
	PDF (08.5.00042 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version Download (70Kb)

Abstract

Permasalahan di masyarakat tentang penyakit stroke adalah kurangnya suatu informasi tentang gejala strokedan masyarakat sering mengabaikan kondisi tersebut sehingga penyakit yang dideritanya sudah terlanjur parah. Tujuan Skripsi ini, adalah merancang dan membuat sistem pakar untuk mendeteksi penyakit stroke dengan menggunakan metode fuzzy.Metode fuzzy tsukamoto,setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk If-Then harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas berdasarkan apredikat (fire strength).Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot. Metode Fuzzy dapat di implementasikan pada sistem pakar untuk mengetahui gejala penyakit stroke.Informasi yang dihasilkan berupa Laporan kriteria stroke dan hasil analisa penyakit stroke. Dari hasil sistem yang dilakukan berdasarkan pada kasus sesuai dengan perhitungan adalah penyakit stroke berupa stroke penyumbatan dan stroke pendarahan. Berdasarkan pengujian sistem yang telah di lakukan menunjukan tingkat validasi sistem dengan Logika Fuzzy ini valid dan dapat di gunakan dalam pendeteksian dini penyakit stroke dengan pertimbangan penanganan lanjutan seperti USG dan CT SCAN

Actions (login required)