Sinus Repository

PENENTUAN BARANG LAKU DAN TIDAK LAKU PT CARTENZ INDONESIA AREA JAWA TENGAH MENGGUNAKAN K – MEANS CLUSTERING DAN HAMMING DISTANCE

Prastya, Cindy Yuli (2017) PENENTUAN BARANG LAKU DAN TIDAK LAKU PT CARTENZ INDONESIA AREA JAWA TENGAH MENGGUNAKAN K – MEANS CLUSTERING DAN HAMMING DISTANCE. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img] PDF (15.5.10001 BAB I) - Published Version
Download (172Kb)
    [img] PDF (15.5.10001 BAB II) - Published Version
    Download (521Kb)
      [img] PDF (15.5.10001 BAB III) - Published Version
      Download (312Kb)
        [img] PDF (15.5.10001 BAB IV) - Published Version
        Download (302Kb)
          [img] PDF (15.5.10001 BAB VI) - Published Version
          Download (64Kb)
            [img] PDF (15.5.10001 COVER) - Published Version
            Download (1326Kb)
              [img] PDF (15.5.10001 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version
              Download (189Kb)

                Abstract

                Dalam menentukan barang laku dan tidak laku dalam sebuah penjualan dapat dilakukan dengan berbagai cara. Dalam hal ini masalah yang dihadapi adalah menentukan barang yang laku dan tidak laku dalam sebuah perusahaan agar hasilnya dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam memproduksi barang dan menentukan strategi marketing. Penghitungan yang dilkakukan pada penelitian ini menggunakan metode K-Means Clustering dan Hamming Distance. Data yang berbentuk non-numerik akan dihitung untuk menentukkan apakah barang tersebut tergolong barang yang laku di pasaran atau tidak. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah laporan data penjualan yang dapat melaporkan barang laku dan tidak laku disetiap cabang. Dari hasil sistem tersebut dilakukan pengujian dengan menggunakan aplikasi Tanagra. Hasil dari aplikasi Tanagra dan sistem memiliki kesamaan, sehingga dapat dikatakan bahwa sistem dapat berjalan sempurna

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 02 Mar 2018 09:22
                Last Modified: 02 Mar 2018 09:22
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/394

                Actions (login required)

                View Item