Kessowosidi, Kessowosidi (2017) PERBANDINGAN NAÏVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR DALAM DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN MELON. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
Abstract
Hama dan penyakit merupakan organisme yang merusak tanaman dan secara ekonomi merugikan manusia, maka dari itu pengendalian merupakan salah satu hal paling penting dalam memperoleh keuntungan panen. Serangan lebih berat terjadi pada musim hujan Karena kelembapan cukup tinggi. Terlambatnya penanganan yang diberikan pada tanaman melon yang terserang hama juga sangat berkaitan. Oleh Karena itu perlu diciptakan sistem yang dapat digunakan untuk membantu mendiagnosa hama dan penyakit yang mudah diakses. Tujuan dari Skripsi ini adalah terciptanya sebuah sistem berbasis pengetahuan ahli pakar dalam mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman melon yang ditampilkan dalam bentuk suatu aplikasi perangkat lunak. Laporan Skripsi ini juga bertujuan untuk dapat memberikan pengetahuan terhadap gejala – gejala hama dan penyakit kepada kelompok tani sido maju. Dengan meningkatnya pengetahuan masyarakat terhadap gejala yang menyerang tanaman melon tersebut, maka diharapkan dapat mengurangi kerugian yang disebabkan oleh hama dan penyakit pada tanaman melon. Metode pengumpulan data yang dilakukan penulis meliputi studi lapangan dan kepustakaan, studi lapangan ini berupa wawancara (interview) dengan pakar terkait. Sedangkan studi kepustakaan dilakukan dengan penelitian kepustakaan yang relevan dengan masalah yang diteliti. Data yang diperoleh kemudian diolah dengan membandingkan metode naïve bayes dan certainty factor untuk menghitung tingkat kemungkinan penyakit. Dari hasil pengujian disimpulkan metode naïve bayes dengan nilai rata-rata 67.58%, metode certainty factor dengan nilai rata – rata 61.93%.
Actions (login required)
![[img]](https://eprints.sinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
