Nurdiyanto, Hendra Eka (2017) KLASTERING DAERAH ASAL CALON MAHASISWA DENGAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS PADA STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
Abstract
Laporan Skripsi dengan judul “Klastering Daerah Asal Calon Mahasiswa Dengan Algoritma Partitioning Around Medoids Pada STMIK Sinar Nusantara Surakarta” telah dilaksanakan pada tanggal 20 September 2016 sampai selesai. Tujuan dari penyusunan laporan penelitian ini yaitu untuk mengembangkan sistem klastering daerah pemasaran yang tepat dengan menggunakan algoritma Partitioining Around Medoids pada STMIK Sinar Nusantara Surakarta sehingga nantinya diharapkan akan lebih banyak lagi masyarakat yang mengetahui informasi tentang STMIK Sinar Nusantara Surakarta. Metode yang digunakan adalah teknik observasi dan studi pustaka. Dengan teknik observasi, penulis mengamati secara langsung keadaan yang ada di STMIK Sinar Nusantara Surakarta. Dalam pengamatan pada STMIK Sinar Nusantara Surakarta penulis mendapatkan data sekunder yang berupa data diri pendaftar dari tahun 2012-2016. Sedangkan melalui teknik studi pustaka, penulis menggunakan reverensi buku sebagai bahan untuk pembuatan aplikasi. Langkah-langkah dalam pembuatan aplikasi sistem klastering daerah pemasaran ini diantaranya yaitu merancang konsep, pengumpulan data, persiapan hardware software, pembuatan aplikasi, testing, perbaikan, dan penyelesaian yang selanjutnya diproses dengan menggunakan Algoritma Partitioning Around Medoids. Algoritma Partitioning Around Medoids atau dikenal juga K-Medoids adalah algoritma pengelompokan yang berkaitan dengan algoritma K-Means dan algoritma medoidshift. Dengan adanya sistem klasterisasi ini, nantinya data akan terkelompok sendiri sesuai dengan kemiripan data yang lainnya sehingga akan membentuk suatu klaster.
Actions (login required)
![[img]](https://eprints.sinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
