PREDIKSI WAKTU PRODUKSI MEBEL MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Novitasari, Felida Naifiri (2017) PREDIKSI WAKTU PRODUKSI MEBEL MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

	PDF (13.5.00113 BAB I ) - Published Version Download (236Kb)
	PDF (13.5.00113 BAB II) - Published Version Download (410Kb)
	PDF (13.5.00113 BAB III) - Published Version Download (124Kb)
	PDF (13.5.00113 BAB IV ) - Published Version Download (206Kb)
	PDF (13.5.00113 BAB VI ) - Published Version Download (8Kb)
	PDF (13.5.00113 COVER ) - Published Version Download (1116Kb)
	PDF (13.5.00113 DAFTAR PUSTAKA ) - Published Version Download (8Kb)

Abstract

Laporan skripsi ”Prediksi Waktu Produksi Mebel Menggunakan Metode Naȉve Bayes” Sistem ini dibuat untuk membantu UD. Gajendra Furniture untuk memprediksi cepat lama produksi mebel yang dipesan oleh pelanggan. Tujuan dari skripsi ini adalah merancang dan membuat aplikasi penerapan metode Naȉve Bayes Clusstering dalam prediksi produksi mebel di UD.Gajendra Furniture sehingga tidak merugikan pemilik usaha dan yang utama tidak membuat pelanggan kecewa. Pengembangan perangkat lunak SDLC (System Development Life Cycle) dalam skripsi ini menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisa sistem, desain sistem, konstruksi, pengujian dan implementasi. Pada tahap analisa sistem, pengumpulan data yang dilakukan yaitu wawancara dengan UD. Gajendra Furniture, observasi, dan studi pustaka. Sedangkan sumber data yang diperoleh berupa data primer dan data sekunder. Pada tahap desain sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Pada tahap konstruksi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perancangan database menggunakan MYSQL. Software yang digunakan adalah Adobe Dreamweaver CS3 sebagai software pengkodean dan XAMMP sebagai virtual server. Aplikasi yang dibangun sudah layak digunakan karena nilai Acuracy sebesar 79%. Dengan 130 data training set dan 35 data testing set tingkat nilai precision 82%, nilai Recall 45% dan nilai Acuracy prediksi aplikasi ini adalah 79%. Dengan atribut barang pesanan, banyaknya pesanan, jumlah pekerja, model barang dan peralatan dapat diperkirakan estimasi waktu pengerjaannya. Hasilnya berupa prediksi jangka waktu penyelesaian yaitu cepat (3 hari) dan lama (5 hari >). . Hasil dalam Penelitian yang telah dilakukan dengan metode Naȉve Bayes Clusstering telah berhasil diterapkan untuk memprediksi cepat lamanya produksi mebel di UD. Gajendra Furniture. Hal ini dapat ditunjukan melalui hasil nilai antara perhitungan manual dan perhitungan sistem yang hasilnya adalah sama. Selain itu akan memepermudah UD. Gajendra Furniture dalam membagi pemesanan pelanggan kepada karyawan.

Actions (login required)