Sinus Repository

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PERNAFASAN PADA ANAK DENGAN METODE NAIVE BAYES

Subakti, Henki Wisnu (2017) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PERNAFASAN PADA ANAK DENGAN METODE NAIVE BAYES. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img] PDF (12.5.00146 BAB I) - Published Version
Download (169Kb)
    [img] PDF (12.5.00146 BAB II) - Published Version
    Download (200Kb)
      [img] PDF (12.5.00146 BAB III) - Published Version
      Download (104Kb)
        [img] PDF (12.5.00146 BAB IV) - Published Version
        Download (314Kb)
          [img] PDF (12.5.00146 BAB VI) - Published Version
          Download (8Kb)
            [img] PDF (12.5.00146 COVER) - Published Version
            Download (727Kb)
              [img] PDF (12.5.00146 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version
              Download (11Kb)

                Abstract

                Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan khusus untuk memecahkan masalah pada level pakar.Salah satu penerapan sistem pakar dalam bidang kedokteran adalah untuk melakukan diagnosa penyakit. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan sistem pakar yang digunakan untuk membantu menentukan diagnosa suatu penyakit pernafasan dengan input gejala yang dialami dan output saran terapi yang diberikan. Masalah ketidakpastian data dalam sistem pakar ini diatasi dengan menggunakan metode naive bayes. Adanya ketidakpastian data pada proses pelacakan dapat terjadi karena adanya perubahan pengetahuan yang ada di dalam sistem.Proses penentuan diagnosa pada sistem pakar ini diawali dengan konsultasi, dimana sistem akan menampilkan gejala-gejala penyakit pernafasan yang telah dibuat kemudian pasien memilih gejala yang dialami. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar untuk melakukan diagnosa penyakit pernafasan beserta nilai probabilitas dari penyakit.Hasil diagnosa menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut dan saran terapi yang diberikan.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 01 Mar 2018 16:00
                Last Modified: 01 Mar 2018 16:00
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/378

                Actions (login required)

                View Item