Sinus Repository

PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG

Watin, Era Trisna and , (2017) PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img]
Preview
PDF (12.5.00135 BAB I) - Published Version
Download (103Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (12.5.00135 BAB II) - Published Version
    Download (619Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (12.5.00135 BAB III) - Published Version
      Download (179Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF (12.5.00135 BAB IV) - Published Version
        Download (747Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF (12.5.00135 BAB VI) - Published Version
          Download (10Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF (12.5.00135 COVER) - Published Version
            Download (749Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF (12.5.00135 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version
              Download (141Kb) | Preview

                Abstract

                Sektor pertanian sebagai salah satu sektor primer, memang masih memberikan kontribusi yang cukup besar bagi pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Karanganyar. Salah satunya yaitu tanaman jagung.Tetapi banyak masyarakat yang mengalami gagal panen karena beberapa penyakit yang menyerang tanaman jagung. Karena kurang tahunya masyarakat untuk mengatasi permasalahan tersebut maka terjadilah gagal panen. Sehingga produksi jagung di Kabupaten Karanganyar menurun. Tujuan dari skripsi ini adalah terciptanya aplikasi untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman jagung dengan metode Naïve Bayes untuk petani. Desain sistem identifikasi dirancang dengan menggunakan contex diagram, data flow diagram (DFD), relasi, perancangan menu sistem, ERD dan kebutuhan hardware software serta membuat aplikasi sistem identifikasi jenis penyakit pada tanaman jagung dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya serta diimplementasikan kedalam web server. Sistem mempunyai fitur identifikasi jenis penyakit, data gejala penyakit, data penyakit dan proses identifikasi jenis penyakit. Sistem diuji menggunakan black box dan mengggunakan Metode Confusion Matrix hasil uji sistem 83% yang artinya sistem berjalan dengan baik.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 01 Mar 2018 15:50
                Last Modified: 01 Mar 2018 16:14
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/374

                Actions (login required)

                View Item