Sinus Repository

SISTEM REKOMENDASI BARANG DENGAN ALGORITMA APRIORI DI MINIMARKET BATOX

Fitrina, Nur (2017) SISTEM REKOMENDASI BARANG DENGAN ALGORITMA APRIORI DI MINIMARKET BATOX. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img] PDF (13.5.00054 BAB I) - Published Version
Download (92Kb)
    [img] PDF (13.5.00054 BAB II) - Published Version
    Download (222Kb)
      [img] PDF (13.5.00054 BAB III) - Published Version
      Download (138Kb)
        [img] PDF (13.5.00054 BAB IV ) - Published Version
        Download (566Kb)
          [img] PDF (13.5.00054 BAB VI ) - Published Version
          Download (61Kb)
            [img] PDF (13.5.00054 COVER ) - Published Version
            Download (579Kb)
              [img] PDF (13.5.00054 DAFTAR PUSTAKA ) - Published Version
              Download (71Kb)

                Abstract

                Laporan skripsi dengan judul “ Sistem Rekomendasi Barang dengan Algoritma Apriori di Minimarket Batox ”, Tujuan penelitian ini adalah pembuatan sistem rekomendasi keterkaitan antar jenis barang yang dapat menjadi referensi dalam menentukan pembelian barang menggunakan algoritma apriori di Minimarket Batox. Laporan penelitian ini menyediakan rangkuman materi atau penjelasan mengenai definisi Algoritma Apriori, langkah awal dalam menentukan support dan confidence sehingga diperoleh hasil aturan asosiasi, rekomendasi item yang sesuai, sehingga dapat digunakan sebagai referensi admin dalam menentukan pembelian stok yang sesuai dengan pembelian konsumen. Metode pengumpulan data merupakan syarat mutlak yang harus dipenuhi dalam melakukan penelitian. Dengan metode wawancara, didapatkan data mengenai penjualan barang yang menjadi rujukan dalam penentuan stok berikutnya dilihat dari pembelian konsumen. Dan juga membaca literatur yang berkaitan dengan Data Mining, Algoritma Apriori dan Perancangan program menggunakan PHP dan MySQL.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Unnamed user with email diyah@sinus.ac.id
                Date Deposited: 01 Mar 2018 15:42
                Last Modified: 01 Mar 2018 15:42
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/373

                Actions (login required)

                		 View Item
                EPrints Logo
                Sinus Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.