Sinus Repository

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT VIRUS AYAM DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

Nugraheni , Dwi (2017) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT VIRUS AYAM DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img]
Preview
PDF (12.5.00033 BAB I) - Published Version
Download (121Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (12.5.00033 BAB II) - Published Version
    Download (284Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (12.5.00033 BAB III) - Published Version
      Download (223Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF (12.5.00033 BAB IV) - Published Version
        Download (453Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF (12.5.00033 BAB VI) - Published Version
          Download (92Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF (12.5.00033 COVER) - Published Version
            Download (856Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF (12.5.00033 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version
              Download (87Kb) | Preview

                Abstract

                Penyakit virus ayam adalah penyakit yang sangat rentan terjadi dan ditakuti oleh para peternak. Ini dikarenakan siklus kematian pada ayam paling banyak disebabkan oleh virus. Masalah yang dihadapi oleh para peternak adalah sulitnya mendiagnosa penyakit virus pada ayam dan penanganannya. Karena untuk mendapatkan diagnosa oleh dokter atau ahli ayam, peternak harus mendatangi ke dinas peternakan atau dokter hewan. Dari masalah yang terjadi maka perlu dirancang sistem pakar dengan tujuan menggantikan peranan dokter untuk mendiagnosa penyakit virus ayam. Dalam pembuatan sistem pakar ini digunakan metode Certainty Factor, dimana penghitungannya berdasarkan kepastian dari seorang pakar. Aplikasi yang dibuat berbasis web dan menggunakan MySQL sebagai basis datanya. Aplikasi ini menampilkan informasi tentang penyakit yang dialami oleh ayam. Setelah pengguna memasukkan beberapa gejala yang dipilih atau dialami, akan diproses menggunakan metode Certainty Factor kemudian dihasilkan tingkat penyakit berdasarkan gejalanya. Dari hasil pengujian sistem, output atau hasil akhir mendapat nilai validitas 85%. Dengan akurasi yang cukup tinggi, maka sistem pakar diagnosa penyakit ayam ini dapat dipergunakan dan dijadikan acuan oleh para peternak ayam

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 01 Mar 2018 15:31
                Last Modified: 01 Mar 2018 15:31
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/369

                Actions (login required)

                View Item