Romadhoni, Rokhmad Fajar (2017) IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES AVERAGE-BASED UNTUK MEMPREDIKSI KEBUTUHAN DARAH (STUDI KASUS : BANK DARAH RSUD. KEBUPATEN SUKOHARJO). Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.
Abstract
Bank Darah RSUD Sukoharjo adalah salah satu instalasi pelayanan yang dimiliki oleh rumah sakit daerah kebupaten Sukoharjo. Instalasi Bank Darah bertugas menyelenggarakan pelayanan kesehatan dalam cakupan Pelayanan Darah Rumah Sakit yang berorientasi pada mutu dan mengutamakan kepuasan pelanggan. Sebuah system yang dapat memprediksi kebutuhan darah mendatang tentu dibutuhkan oleh pihak Bank Darah agar dapat tercapai tujuan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Fuzzy Time Series Average-Based untuk memprediksi jumlah kebutuhan darah golongan A, B, AB dan O. Data yang diolah adalah data kebutuhan darah golongan A, B, AB dan O. Data tersebut diperoleh dari laporan kebutuhan darah terakhir mulai tahun 2011-2015. Metode pengumpulan data yang digunakan penulis adalah metode observasi yaitu melakukan pengamatan terhadap sistem prediksi yang telah digunakan dan yang dibutuhkan pada Bank Darah RSUD. Sukoharjo, metode wawancara dan metode studi pustaka (mengambil informasi dari buku / catatan literatur). Metode untuk mengolah data yang sudah terkumpul menggunakan algoritma Regresi Linier dan Regresi Linier Berganda. Pengembangan perangkat lunak menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan metode waterfall. Serta kontruksi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database Management System (DBMS) MySQL. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem aplikasi prediksi kebutuhan darah berbasis web yang ditujukan untuk Bank Darah RSUD. Kabupaten Sukoharjo yang dapat digunakan untuk melakukan estimasi jumlah kebutuhan darah yang dibutuhkan Bank Darah serta dapat digunakan dalam melakukan perencanaan dan pengembangan yang terkait dengan pelayanan kebutuhan darah bagi pasien. .
Actions (login required)