PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR PADA APLIKASI PENENTU PENERIMA BEASISWA MAHASISWA DI STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA

Risman, Hendri (2014) PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR PADA APLIKASI PENENTU PENERIMA BEASISWA MAHASISWA DI STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

Preview	PDF (08.5.00026 BAB I) - Published Version Download (76Kb) | Preview
Preview	PDF (08.5.00026 BAB II ) - Published Version Download (46Kb) | Preview
Preview	PDF (08.5.00026 BAB III) - Published Version Download (87Kb) | Preview
Preview	PDF (08.5.00026 BAB IV) - Published Version Download (277Kb) | Preview
	PDF (08.5.00026 COVER) - Published Version Download (104Kb)
Preview	PDF (08.5.00026 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version Download (6Kb) | Preview

Abstract

Laporan Skripsi dengan judul “Penerapan Metode k-Nearest Neighbor Pada Aplikasi Penentu Penerima Beasiswa Di STMIK Sinar Nusantara Surakarta” yang telah dilaksanakan pada tanggal 10 Januari s.d 19 Juli 2013. Tujuan Skripsi adalah Menciptakan suatu aplikasi pendukung keputusan dalam penentuan calon penerima besiswa menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menerapkan metode K-nearest neighbor kedalam sistem penentu keputusan. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat memberikan alternatif keputusan bagi akademik untuk menentukan penerima beasiswa. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data adalah metode observasi, melakukan kunjungan langsung, metode interview(wawancara). Secara umum aplikasi ini berfungsi untuk memberikan alternatif keputusan untuk menentukan penerima besasiwa menggunakan metode k-Nearest Neighbor dengan mencari jarak data pelatihan dengan data sampel dengan jarak terdekat dari data uji tersebut , kemudian di ambillah keputusan berdasarkan hasil voting berdasarkan status terbanyak dari 5 data sampel dengan jarak terdekat. Bahasa program yang digunakan adalah Hyper Text Preprocessor (Php), Perangkat lunak yang mendukung aplikasi diatas antara lain Macromedia Dreamweaver, Notepad ++, MySql, dan Adobe Photoshop. Hasil dari Penerapan Metode k-Nearest Neighbor Pada Aplikasi Penentu Mahasiswa Penerima Beasiswa yang Penulis susun menyimpulkan bahwa Metode KNearest Neighbor (KNN) merupakan metode klasifikasi yang dapat digunakan untuk memberikan keputusan alternatif dalam menentukan calon penerima beasiswa berdasarkan data-data yang telah diperoleh sebelumnya (data sampel), serta kinerja sistem berdasarkan perhitungan metode k-Nearest Neighbor dan dari data sampel yang digunakan mencapai 90,90%

Actions (login required)