MENDESAIN RANCANGAN PENCARIAN KETERKAITAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ONLINE MARKETING

Muhammad, Adri (2015) MENDESAIN RANCANGAN PENCARIAN KETERKAITAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ONLINE MARKETING. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

	PDF (12.5.10226 BAB I) - Published Version Download (289Kb)
	PDF (12.5.10226 BAB II) - Published Version Download (435Kb)
	PDF (12.5.10226 BAB III) - Published Version Download (795Kb)
	PDF (12.5.10226 BAB IV) - Published Version Download (681Kb)
	PDF (12.5.10226 COVER) - Published Version Download (281Kb)
	PDF (12.5.10226 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version Download (177Kb)

Abstract

Laporan skripsi dengan judul Mendesain Rancangan Pencarian Keterkaitan Barang Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Online Marketing (Studi Kasus : Toko Baju Online) telah disusun berdasarkan penelitian penulis pada beberapa sistem perdagangan barang di internet serta beberapa studi pustaka tentang data mining. Tujuan Skripsi ini untuk mengetahui apakah Algoritma Apriori dapat digunakan sebagai alat pencarian keterkaitan barang di dalam sebuah website toko online yang dijalankan berdasarkan frekuensi review yang dilakukan oleh para pembeli. Laporan Skripsi ini juga bertujuan untuk menunjukkan bagaimana mendesain sebuah rancangan pencarian keterkaitan barang dengan menggunakan metode data mining yang hasilnya ditunjukkan melalui fitur recommended items di dalam sebuah halaman produk website toko online. Metode pengumpulan data meliputi studi lapangan dan studi kepustakaan. Studi lapangan meliputi observasi dan analisa sistem yang berhubungan dengan online marketing. Sedangkan studi kepustakaan meliputi penelitian kepustakaan yang relevan dengan masalah tersebut. Algoritma Apriori merupakan algoritma yang biasanya digunakan di ruang lingkup perdagangan offline, seperti supermarket atau minimarket. Dengan observasi yang telah dilakukan menunjukkan bahwa Algoritma Apriori cocok untuk diimplementasikan ke dalam bentuk online marketing, salah satunya e-commerce. Algoritma Apriori dapat mencari keterkaitan barang berdasarkan frekuensi itemsets, dan ini dapat diimplementasikan ke dalam website toko online dalam bentuk fitur keterkaitan barang atau recommended items.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Novi Oppik Budi
Date Deposited:	23 Feb 2018 10:20
Last Modified:	23 Feb 2018 10:20
URI:	http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/239

Actions (login required)

View Item