Sinus Repository

SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT PADA TANAMAN KEDELAI DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

Nugraha S, Shidiq (2015) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT PADA TANAMAN KEDELAI DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img]
Preview
PDF (11.5.00065 BAB I) - Published Version
Download (34Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (11.5.00065 BAB II) - Published Version
    Download (52Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (11.5.00065 BAB III) - Published Version
      Download (174Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF (11.5.00065 BAB IV ) - Published Version
        Download (184Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF (11.5.00065 BAB VI ) - Published Version
          Download (13Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF (11.5.00065 COVER ) - Published Version
            Download (85Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF (11.5.00065 DAFTAR PUSTAKA ) - Published Version
              Download (13Kb) | Preview

                Abstract

                Laporan Skripsi dengan Judul “SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT PADA TANAMAN KEDELAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR” disusun untuk membantu proses dalam mendiagnosa awal penyakit pada tanaman kedelai. Sebagai tujuan utama penelitian ini, maka penulis membuat sebuah program untuk membantu para petani atau user lain mendeteksi gejala penyakit tanaman kedelai, sehingga dapat melakukan tidakan penanganan awal. Dalam menyusun skripsi ini penulis menggunakan metode pengambilan data yaitu teknik wawancara, teknik observasi dan studi pustaka. Adapun desain yang digunakan antara lain : Diagram konteks, DAD, ERD, Desain database, desain input, desain output, Implementasi sistem. Sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dengan menggunakan database MySQL. Sistem pakar mendiagnosa awal penyakit pada tanaman kedelai menggunakan metode CERTAINTY FACTOR dibuat dengan aplikasi berbasis web, sehingga bisa diakses oleh masyarakat secara luas, aplikasi ini diuji menggunakan dua metode pengujian yaitu black box dan validitas maka hasil pengujian telah sama dengan hasil pakar.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Unnamed user with email diyah@sinus.ac.id
                Date Deposited: 23 Feb 2018 10:13
                Last Modified: 23 Feb 2018 10:13
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/236

                Actions (login required)

                View Item