Sinus Repository

SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASI GIZI BURUK PADA ANAK MENGGUNAAN METODE ANTROPOMETRI BERBASIS WEB

Wicaksono, Rachmat Basuki (2015) SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASI GIZI BURUK PADA ANAK MENGGUNAAN METODE ANTROPOMETRI BERBASIS WEB. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img] PDF (09.5.00028 BAB I) - Published Version
Download (119Kb)
    [img] PDF (09.5.00028 BAB II) - Published Version
    Download (219Kb)
      [img] PDF (09.5.00028 BAB III) - Published Version
      Download (124Kb)
        [img] PDF (09.5.00028 BAB IV) - Published Version
        Download (228Kb)
          [img] PDF (09.5.00028 BAB VI) - Published Version
          Download (69Kb)
            [img] PDF (09.5.00028 COVER) - Published Version
            Download (336Kb)
              [img] PDF (09.5.00028 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version
              Download (77Kb)

                Abstract

                Sistem pakar (Expert System) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar (Expert). Gizi merupakan salah satu faktor penentu utama kualitas sumber daya manusia. Gizi buruk tidak hanya meningkatkan angka kesakitan dan angka kematian tetapi juga menurunkan produktifitas, menghambat pertumbuhan sel-sel otak yang mengakibatkan kebodohan dan keterbelakangan.Dalam skripsi ini, dibangun sebuah sistem pakar untuk mengidentifikasi gizi buruk dan dilengkapi nilai kepastian terhadap gizi tersebut. Nilai kepastian tersebut diperoleh dengan menggunakan metode Antropometri. Antropometri adalah ilmu yang mempelajari berbagai ukuran tubuh manusia. Dalam bidang ilmu gizi digunakan untuk menilai status gizi. Ukuran yang sering digunakan adalah berat badan dan tinggi badan.Ukuran-ukuran antropometri tersebut bisaberdiri sendiri untuk menentukan status gizi dibanding baku atau berupa indeks dengan membandingkan ukuran lainnyaseperti BB/U, BB/TB, TB/U.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 23 Feb 2018 10:03
                Last Modified: 23 Feb 2018 10:03
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/233

                Actions (login required)

                View Item