Sinus Repository

SISTEM PAKAR PENENTUAN BIBIT TEBU DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Wahyuningsih, Aninda Riski (2015) SISTEM PAKAR PENENTUAN BIBIT TEBU DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img]
Preview
PDF (10.5.00011 BAB I) - Published Version
Download (603Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (10.5.00011 BAB II) - Published Version
    Download (544Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (10.5.00011 BAB III) - Published Version
      Download (415Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF (10.5.00011 BAB IV) - Published Version
        Download (679Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF (10.5.00011 BAB VI) - Published Version
          Download (404Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF (10.5.00011 COVER) - Published Version
            Download (641Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF (10.5.00011 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version
              Download (402Kb) | Preview

                Abstract

                Laporan Skripsi dengan judul “Sistem Pakar Penentuan Bibit Tebu Dengan Algoritma Naive Bayes” ini telah dilaksanakan pada tanggal 15 April 2014 sampai dengan tanggal 18 September 2014. Dalam makalah ini membahas tentang penentuan bibit tebu yang baik dan ditentukan dari faktor-faktoor penanaman dan waktu penanaman serta teknik yang baik dalam penanaman bibit tebu sehingga akan menghasilkan kuualitas yang unggulan. Dengan memanfaatkan metode Algoritma Naive-bayes yang merupakan salah satu metode yang memiliki sifat klasifikasi data pada klas tertentu sebagai perhitungan data sehingga di peroleh nilai kemungkinan, serta digunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL dan diperoleh hasil akhir sebuah program sistem pakar penentuan bibit tebu. Sistem pakar penentuan bibit tebu dengan metode naive bayes memiliki kinerja sistem yang mampu berjalan dengan baik sesuai kebutuhan fungsional. Hal ini dibuktikan berdasarkan hasil pengujian validasi fungsional yang memberikan nilai presentase sebesar 92 %.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 23 Feb 2018 09:43
                Last Modified: 23 Feb 2018 09:43
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/228

                Actions (login required)

                View Item