Sinus Repository

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELUARGA MISKIN DENGAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KECAMATAN KALIJAMBE SRAGEN

Hatmoko, Prih (2015) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELUARGA MISKIN DENGAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KECAMATAN KALIJAMBE SRAGEN. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img] PDF (13.4.10024 BAB I) - Published Version
Download (266Kb)
    [img] PDF (13.4.10024 BAB II) - Published Version
    Download (316Kb)
      [img] PDF (13.4.10024 BAB III) - Published Version
      Download (36Kb)
        [img] PDF (13.4.10024 BAB IV) - Published Version
        Download (659Kb)
          [img] PDF (13.4.10024 BAB VI) - Published Version
          Download (7Kb)
            [img] PDF (13.4.10024 COVER) - Published Version
            Download (500Kb)
              [img] PDF (13.4.10024 DAFTAR PUSTAKA) - Published Version
              Download (113Kb)

                Abstract

                Kemiskinan merupakan masalah penting yang harus ditanggulangi oleh pemerintah. Berbagai program Pemerintah dalam upaya penanggulangan kemiskinan memang telah banyak, tetapi berbagai bantuan yang sampai di tangan rakyat tidak sesuai yang diharapkan. Hal tersebut disebabkan karena penentuan keluarga miskin masih bersifat subjektif berdasarkan pendapat tokoh masyarakat, sehingga pemerintah dalam memberikan bantuan kemiskinan masih belum tepat sasaran dan sesuai dengan realita yang ada. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dapat dibuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan warga miskin dengan metode naïve bayes berbasis sistem informasi geografis. Dalam penyusunan skripsi ini penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP, database menggunakan MySQL dan GoogleMAPS API untuk penyajian peta. Metode yang digunakan meliputi metode observasi dan wawancara untuk pengumpulan data serta studi pustaka untuk menentukan dasar teori pada penelitian ini. Adapun metode analisa dan perancangan yang digunakan menggunakan flowchart, DAD, dan implementasi program. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa setelah dilakukan pengujian terhadap 100 data sampel terdapat 2 sampel yang bernilai false sehingga diperoleh tingkat akurasi dari sistem 98%, sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa sistem ini dapat menjadi alternatif solusi sebagai alat bantu di dalam penentuan kategori keluarga miskin.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Information Systems > Department of Information Systems
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 22 Feb 2018 15:17
                Last Modified: 22 Feb 2018 15:17
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/222

                Actions (login required)

                		 View Item
                EPrints Logo
                Sinus Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.