Sinus Repository

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PEGAWAI BERPRESTASI DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA RUMAH SAKIT ORTOPEDI PROF. DR. R. SOEHARSO SURAKARTA

Al Farizi, Wahid Salman (2015) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PEGAWAI BERPRESTASI DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA RUMAH SAKIT ORTOPEDI PROF. DR. R. SOEHARSO SURAKARTA. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img]
Preview
PDF (12.4.10104 BAB I) - Published Version
Download (61Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (12.4.10104 BAB II) - Published Version
    Download (118Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (12.4.10104 BAB III) - Published Version
      Download (55Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF (12.4.10104 BAB IV) - Published Version
        Download (358Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF (12.4.10104 BAB VI) - Published Version
          Download (42Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF (12.4.10104 COVER ) - Published Version
            Download (150Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF (12.4.10104 DAFTAR PUSTAKA ) - Published Version
              Download (9Kb) | Preview

                Abstract

                Pelaksanaan Penelitian Skripsi dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pegawai Berprestasi dengan Algoritma Naive Bayes di Rumah Sakit Ortopedi Prof. Dr. R. Soeharso Surakarta telah dilaksanakan di Sukoharjo pada tanggal 01 sampai dengan 31 Agustus 2015. Tujuan dari penelitian ini adalah terbentuknya Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pegawai Berprestasi dengan Algoritma Naive Bayes di Rumah Sakit Ortopedi Prof. Dr. R. Soeharso Surakarta dan mengetahui bagaimana algoritma naive bayes dalam melakukan klasifikasi pegawai berprestasi Metode pengumpulan data meliputi studi lapangan dan studi kepustakaan, studi lapangan dengan observasi aplikasi, data yang tersedia terkait proses penentuan pegawai berprestasi dan data pegawai yang telah terpilih sebagai pegawai berprestasi, sehingga didapatkan bahwa pegawai yang terpilih berprestasi di RSO sangat sedikit jika dibandingkan dengan data pegawai tidak berprestasi, sedangkan studi kepustakaan dilakukan dengan mempelajari literatur yang terkait dengan masalah tersebut. Analisa dilakukan dengan melakukan serangkaian pengujian pada beberapa testcase, yang dibedakan berdasar besar perbandingan antara pegawai berprestasi dan tidak berprestasi, hasil analisa menunjukkan bahwa pada perbandingan data learning yang seimbang algoritma naive bayes dapat melakukan klasifikasi dengan baik, sedangkan pada perbandingan yang tidak seimbang tidak dapat melakukan klasifikasi dengan baik. Agar sistem pendukung keputusan ini dapat berjalan dengan baik maka perlu adanya filter data learning.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Information Systems > Department of Information Systems
                Depositing User: Unnamed user with email diyah@sinus.ac.id
                Date Deposited: 22 Feb 2018 12:05
                Last Modified: 22 Feb 2018 12:05
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/204

                Actions (login required)

                View Item