Sinus Repository

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM PEMETAAN PENYALURAN BERAS UNTUK RUMAH TANGGA MISKIN ( RASKIN) DI DESA BASIN KECAMATAN KEBONARUM KABUPATEN KLATEN

Rohmiyati, Sri Wening (2017) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM PEMETAAN PENYALURAN BERAS UNTUK RUMAH TANGGA MISKIN ( RASKIN) DI DESA BASIN KECAMATAN KEBONARUM KABUPATEN KLATEN. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img]
Preview
PDF (14.4.10018 BAB I) - Published Version
Download (225Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (14.4.10018 BAB II) - Published Version
    Download (303Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (14.4.10018 BAB III) - Published Version
      Download (141Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF (14.4.10018 BAB IV) - Published Version
        Download (1823Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF (14.4.10018 BAB VI) - Published Version
          Download (62Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF (14.4.10018 COVER) - Published Version
            Download (768Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF (14.4.10018 DAFTAR PUSTAKA)
              Download (100Kb) | Preview

                Abstract

                Desa Basin Kecamatan Kebonarum Kabupaten Klaten adalah salah satu instansi pemerintah yang ingin mambantu masyarakatnya khususnya dalam hal penyaluran beras untuk rumah tangga miskin agar memperoleh kehidupan yang lebih baik. Tetapi yang terjadi di lapangan seringkali pendistribusianya tidak tepat sasaransehingga berisiko menimbulkan konflik, maka dari itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam menentukan kelayakan penerimaa manfaat bantuan beras miskin di Wilayah Kecamatan Kebonarum Kabupaten Klaten. Penulis mengambil penelitian dengan memanfaatkan Algoritma K-Means sebagai model dalam pengambilan keputusan menentukan kelayakan penerima manfaat beras untuk rumah tangga miskin ( RASKIN ) menjadi lebih cepat dan penyimpanan datanya lebih akurat, karena aplikasi ini lebih mudah dibandingkan sistem yang berjalan saat ini yang masih belum terkomputerisasi.Rumusan masalah skripsi ini adalah bagaimana merancang, membangun dan mengimplementasikan sistem pemetaan pemberian batuan beras raskinmetode algoritma K-Means.Metode algotrtima K-Meansdipilih karena metode ini dapat menyelesaikan dengan kriteria yang banyak, selain itu pada metode K-Means algoritmanya mudah dan sederhana. Metode ini akan diterapkan untuk menentukan data pemetaan pemberian bantuan beras miskin.Tujuan dari skripsi ini adalah terciptanya sistem pemetaan pemberian bantuan beras raskinmenggunakanalgortima K-Means di wilayah Desa Basin Kecamatan Kebonarum Kabupaten Klaten sehingga pemberian bantuan beras miskin tepat sasaran kepada yang berhak menerimanya.Pengembangan perangkat lunak SDLC (System Development Life Cycle) dalam skripsi ini menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisa, desain sistem, pengkodean/konstruksi, pengujian. Pada tahap analisa, pengumpulan data yang dilakukan yaitu wawancara dengan aparat yang menangani, observasi dan studi pustaka. Sedangkan sumber data yang diperoleh berupa data primer dan data sekunder. Pada tahap desain sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Pada tahap konstruksi menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic.,Netdan database SQL Server. Pada tahap pengujian menggunakan metode teknik Black Box Testing.Hasil yang diharapkan adalah sebuah sistem yang dapat membantu dalam menentukan kelayakan penerima manfaat bantuan beras untuk rumah tangga miskin di Desa Basin Kecamatan Kebonarum Kabupaten Klaten

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Information Systems > Department of Information Systems
                Depositing User: Novi Oppik Budi
                Date Deposited: 15 Feb 2018 14:33
                Last Modified: 15 Feb 2018 14:33
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/19

                Actions (login required)

                View Item