Sinus Repository

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ALGORITMA STEMMING PADA DOKUMEN BER-BAHASA INDONESIA

Wahyudi, Dwi (2016) IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ALGORITMA STEMMING PADA DOKUMEN BER-BAHASA INDONESIA. Other thesis, STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

[img]
Preview
PDF (08.5.10113 BAB I) - Published Version
Download (77Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (08.5.10113 BAB II) - Published Version
    Download (184Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (08.5.10113 BAB III) - Published Version
      Download (45Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF (08.5.10113 BAB IV) - Published Version
        Download (40Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF (08.5.10113 BAB VI) - Published Version
          Download (19Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF (08.5.10113 COVER ) - Published Version
            Download (75Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF (08.5.10113 DAFTAR PUSTAKA ) - Published Version
              Download (15Kb) | Preview

                Abstract

                Laporan skripsi dengan judul Implementasi dan Analisis Algoritma Stemming Nazief & Adriani dan Porter pada Dokumen ber-Bahasa Indonesia telah dilaksanakan pada bulan September 2015 sampai dengan Maret 2016. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan dan menganalisa algoritma stemming Nazief & Adriani dan Porter pada dokumen atau teks ber Bahasa Indonesia untuk mendukung performa sistem temu kembali informasi (Information Retrieval). Dari hasil yang didapat, kemudian dibandingkan untuk mengetahui tingkat kesalahan dari kedua stemmer tersebut. Metode pengumpulan data dilakukan dengan mengunduh dokumen uji dan studi kepustakaan. Dokumen uji diunduh dari situs berita online (detik.com) menggunakan crawler. Studi kepustakaan dilakukan dengan penelitian kepustakaan yang relevan dengan Information Retrieval, stemming, algoritma Nazief & Adriani dan algoritma Porter untuk stemming Bahasa Indonesia. Penelitian ini lebih mengacu pada penelitian yang dilakukan oleh Fadillah Z Tala dan Jelita Asian. Kedua stemmer tersebut diimplementasikan pada sebuah aplikasi berbasis web yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil stemming dari kedua stemmer tersebut dianalisis secara manual untuk menentukan benar dan salahnya kata yang didapat. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa algoritma Nazief & Adriani memberikan hasil yang lebih baik disbanding algoritma Porter untuk mendukung sistem temu balik informasi (information retrieval). Tetapi algoritma Porter memiliki waktu proses yang lebih cepat.

                Item Type: Thesis (Other)
                Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
                Divisions: Faculty of Informatics Engineering > Department of Informatics Engineering
                Depositing User: Unnamed user with email diyah@sinus.ac.id
                Date Deposited: 21 Feb 2018 14:52
                Last Modified: 21 Feb 2018 14:52
                URI: http://eprints.sinus.ac.id/id/eprint/159

                Actions (login required)

                View Item